Note :
Ce livre est réputé pour son accessibilité et la clarté avec laquelle il explique les concepts et les logiciels de modélisation des équations structurelles (SEM). Il est particulièrement apprécié par ceux qui apprennent la modélisation par équations structurelles et fournit des conseils pratiques à l'aide d'exemples.
Avantages:⬤ Facile à lire et à comprendre
⬤ excellent pour les débutants
⬤ bonne explication des concepts SEM de base
⬤ inclut la syntaxe et la sortie pour les logiciels SEM populaires comme LISREL, EQS, et Mplus
⬤ expérience d'achat agréable dans l'ensemble.
⬤ Pas assez complet pour les apprenants avancés
⬤ manque d'exemples complexes et réalistes
⬤ pourrait bénéficier d'une suite axée sur des sujets plus avancés.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
A First Course in Structural Equation Modeling [With CDROM]
Dans cet ouvrage, les auteurs Tenko Raykov et George A. Marcoulides présentent aux étudiants les bases de la modélisation par équations structurelles (SEM) par le biais d'une approche conceptuelle et non mathématique. Pour faciliter la compréhension, les quelques formules mathématiques présentées sont utilisées à titre conceptuel ou illustratif, plutôt qu'à des fins de calcul.
Avec des exemples tirés d'EQS, de LISREL et de Mplus, A First Course in Structural Equation Modeling est un excellent guide du débutant pour apprendre à configurer les fichiers d'entrée afin d'ajuster les types de modèles d'équations structurelles les plus couramment utilisés avec ces programmes. Les idées et les méthodes de base de la modélisation des équations structurelles sont indépendantes de tout logiciel particulier.
Les points forts de la deuxième édition sont les suivants :
- Examen des modèles d'analyse des changements latents (croissance) à un niveau d'introduction.
- Couverture du programme populaire Mplus.
- Exemples mis à jour de LISREL et EQS.
- Des ressources téléchargeables contenant tous les exemples LISREL, EQS et Mplus du texte.
A First Course in Structural Equation Modeling est un ouvrage d'introduction destiné aux étudiants et chercheurs en psychologie, éducation, commerce, médecine et autres sciences sociales, comportementales et de la santé appliquées qui n'ont que peu ou pas d'expérience dans le domaine de la modélisation des équations structurelles. Il est recommandé d'avoir une connaissance préalable des statistiques de base par le biais de l'analyse de régression. Le livre établit fréquemment des parallèles entre l'analyse de marché et la régression, ce qui rend ces connaissances préalables utiles.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)