Introduction à la théorie psychométrique

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre a reçu des critiques mitigées, certains louant sa couverture complète des principes psychométriques et ses exemples pratiques, tandis que d'autres critiquent son langage technique et ses problèmes de clarté. Il semble plus adapté aux lecteurs ayant une solide formation en statistique.

Avantages:

Comprend un bon mélange de préoccupations théoriques et pratiques, offre des codes de progiciels pour les exemples, couverture complète de la théorie classique des tests et de la théorie de la réponse aux items, utile pour les praticiens, bien organisé.

Inconvénients:

Peut être trop avancé pour les débutants, extrêmement technique avec une approche très mathématique, quelques petites erreurs dans les équations, des problèmes de clarté et de style d'écriture, des phrases répétitives, et peut ne pas convenir à ceux qui ne sont pas familiers avec Mplus.

(basé sur 8 avis de lecteurs)

Titre original :

Introduction to Psychometric Theory

Contenu du livre :

Ce nouveau texte offre une introduction de pointe aux tests éducatifs et psychologiques et à la théorie de la mesure qui reflète de nombreux développements intellectuels des deux dernières décennies. Le livre présente la théorie psychométrique en utilisant un cadre de modélisation des variables latentes (LVM) et met l'accent sur l'estimation par intervalles tout au long de l'ouvrage, afin de mieux préparer les lecteurs à l'étude de sujets plus avancés plus tard dans leur carrière. Avec de nombreux exemples, il présente une approche appliquée à la conduite de tests et de mesures dans les sciences du comportement, les sciences sociales et les sciences de l'éducation. Les lecteurs y trouveront de nombreux conseils sur la manière d'utiliser la théorie des tests dans les situations réelles d'aujourd'hui.

Afin de refléter l'utilisation croissante des logiciels statistiques en psychométrie, les auteurs introduisent l'utilisation de Mplus après les premiers chapitres. IBM SPSS, SAS et R sont également présentés dans plusieurs chapitres. Les codes des logiciels et les résultats associés sont passés en revue tout au long de l'ouvrage afin d'en améliorer la compréhension. La plupart des données utilisées dans le livre sont disponibles sur le site web. En outre, les instructeurs trouveront des diapositives de cours PowerPoint utiles ainsi que des questions et des problèmes pour chaque chapitre.

Les auteurs s'appuient sur la LVM pour aborder des concepts fondamentaux tels que l'analyse factorielle exploratoire et confirmatoire, la théorie des tests, la théorie de la généralisabilité, la fiabilité et la validité, l'estimation des intervalles, l'analyse factorielle non linéaire, la modélisation linéaire généralisée et la théorie de la réponse à l'item. Les applications variées font de ce livre un outil précieux pour ceux qui travaillent dans les disciplines comportementales, sociales, éducatives et biomédicales, ainsi que dans les domaines des affaires, de l'économie et du marketing. Une brève introduction à R est également fournie.

Ce texte est destiné aux cours de psychométrie, de test et de mesure, de théorie de la mesure, de test psychologique et/ou de mesure éducative et/ou psychologique dispensés dans les départements de psychologie, d'éducation, de développement humain, d'épidémiologie, de commerce et de marketing. Il s'adresse également aux chercheurs de ces disciplines. Les prérequis incluent une introduction aux statistiques avec une exposition à l'analyse de régression et à l'ANOVA. Une bonne connaissance de SPSS, SAS, STATA ou R est également utile. Dans l'ensemble, ce livre constitue une introduction inestimable à la théorie des mesures et des tests pour les personnes peu ou pas familiarisées avec les procédures mathématiques et statistiques impliquées dans les mesures et les tests.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9780415878227
• Auteur : Tenko Raykov
• Éditeur : Routledge
• Langue : anglais
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2010
• Nombre de pages : 348