Note :
Ce livre est considéré comme un excellent compagnon pour comprendre l'économétrie des données de panel, fournissant des idées utiles, des exemples et des applications qui améliorent l'apprentissage. Bien qu'il y ait des problèmes liés aux délais d'expédition lors de l'achat, le contenu est loué pour sa clarté et son soutien dans les études.
Avantages:⬤ Comble les lacunes des principaux manuels
⬤ utile pour étudier la dérivation des formules
⬤ aide à comprendre le contexte théorique
⬤ contient des applications pratiques avec des résultats informatiques
⬤ inclut des exemples dans Stata et EViews
⬤ dans l'ensemble a reçu de grands éloges.
Des problèmes d'expédition ont été signalés avec une livraison tardive malgré un envoi express.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
A Companion to Econometric Analysis of
L'ouvrage 'Econometric Analysis of Panel Data' s'est imposé comme le manuel de référence pour les cours de troisième cycle sur les données de panel. Ce livre est destiné à accompagner le texte principal.
Les prérequis incluent une bonne connaissance des statistiques mathématiques et de l'économétrie. Le guide d'accompagnement apportera une valeur ajoutée aux manuels existants sur les données de panel en résolvant les exercices d'une manière logique et pédagogique, aidant le lecteur à comprendre, apprendre et enseigner les données de panel. Ces exercices sont basés sur ceux de Baltagi (2008) et sont complémentaires à ce texte même s'ils sont autonomes et que le lecteur peut apprendre le matériel de base en parcourant ces exercices.
Les exercices de ce livre commencent par fournir des informations de base sur les régressions partitionnées et le théorème de Frisch-Waugh-Lovell, en montrant au lecteur quelques applications de ce matériel qui sont utiles dans la pratique. Il passe ensuite en revue le matériel de base sur les modèles à effets fixes et aléatoires dans un modèle à composantes d'erreur à une voie et à deux voies, en suivant le même schéma que dans Baltagi (2008).
Le livre fournit également des illustrations empiriques et des exemples utilisant Stata et EViews que le lecteur peut reproduire. Les ensembles de données sont disponibles sur le site web de Wiley (www.
wileyeurope. com/college/baltagi).
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)