Avis des lecteurs
Résumé:Le livre fournit des informations précieuses sur la relation entre UML et la modélisation ER, comblant ainsi le fossé entre la programmation orientée objet et la compréhension de la structure des bases de données. Si de nombreux critiques l'ont trouvé bénéfique, en particulier pour les professionnels de la modélisation des données, certains l'ont critiqué pour sa mauvaise rédaction et son orientation trop étroite. Malgré des critiques mitigées, il semble offrir une perspective unique à ceux qui s'intéressent aux structures de données.
Avantages:⬤ Offre une compréhension claire des différences et des similitudes entre UML et la modélisation ER.
⬤ Fournit des informations précieuses aux modélisateurs de données et aux professionnels du secteur.
⬤ Suscite l'intérêt des lecteurs en abordant la question de l'inadéquation des impédances entre les différentes techniques de modélisation.
⬤ Auteur réputé dont les travaux ont déjà été accueillis favorablement.
⬤ Édition médiocre avec de nombreuses fautes de frappe et du matériel répétitif.
⬤ Certains évaluateurs ont estimé que le contenu était trop étroitement axé sur la notation préférée de l'auteur, rejetant les alternatives sans justification suffisante.
⬤ Critique sur le fait qu'il s'agit plus d'une perspective personnelle que d'une vue d'ensemble.
⬤ Certaines avancées techniques et approches alternatives en matière de modélisation n'ont pas été abordées.
(basé sur 9 avis de lecteurs)
Titre original :
UML and Data Modeling: A Reconciliation
Contenu du livre :
Vous apprendrez ici à développer un modèle conceptuel d'entités/relations attrayant, facilement lisible et orienté métier, en utilisant une variante de la notation UML Class Model.
Ce livre s'adresse à deux publics :
⬤ Les modélisateurs de données (analystes et concepteurs de bases de données) qui sont convaincus qu'UML n'a rien à voir avec eux ; et.
⬤ Les experts UML qui ne réalisent pas que la modélisation architecturale des données est vraiment différente de la modélisation des objets (et que les différences sont importantes).
L'objectif de David Hay est de réunir enfin ces deux groupes dans la paix.
Ici, tous les modélisateurs recevront des conseils sur la manière de produire un modèle d'entité/de relation de haute qualité (c'est-à-dire lisible) pour décrire l'architecture des données d'une organisation. La notation utilisée est celle des modèles de classes dans le langage de modélisation unifié (UML), même si ce langage a été développé à l'origine pour soutenir la conception orientée objet. Les concepteurs ont une vision du monde différente de celle des personnes qui développent des modèles conceptuels de données orientés métier, ce qui signifie que l'utilisation d'UML pour la modélisation architecturale nécessite quelques ajustements. Ces ajustements sont décrits dans ce livre.
David Hay est l'auteur de Enterprise Model Patterns : Describing the World, un modèle complet d'une entreprise générique. Les diagrammes se situaient à différents niveaux d'abstraction et ont tous été rendus dans la version légèrement modifiée des diagrammes de classes UML présentée ici. Ce livre est un manuel décrivant comment construire des modèles tels que ceux-ci. En guise d'introduction, une annexe présente l'histoire des deux groupes, révélant les sources de leurs différentes attitudes à l'égard du processus de développement de systèmes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781935504191 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2011 |
| Nombre de pages : | 242 |
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