Traitement numérique de l'image : Une introduction algorithmique

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est très apprécié pour son excellent contenu et ses explications claires, ce qui en fait une ressource précieuse pour les étudiants et les professionnels de l'informatique, en particulier pour les sujets liés au traitement des images. Cependant, de nombreux utilisateurs ont critiqué la reliure et la qualité physique du livre, le qualifiant de difficile à lire et à manipuler en raison de pages rigides et d'une qualité d'impression médiocre.

Avantages:

Excellente ressource avec un contenu bien expliqué et de nombreux exemples de code. Excellente qualité de l'information, en particulier pour le traitement des images en Java.

Inconvénients:

Reliure médiocre qui rend l'ouvrage physiquement illisible et difficile à manipuler. La qualité d'impression est médiocre, les pages minces provoquant des débordements et les marges insuffisantes empêchant de garder les pages ouvertes.

(basé sur 5 avis de lecteurs)

Titre original :

Digital Image Processing: An Algorithmic Introduction

Contenu du livre :

Ce manuel moderne et complet fournit une introduction accessible au domaine du point de vue d'un programmeur en exercice, en soutenant une présentation détaillée des concepts et techniques fondamentaux avec des exercices pratiques et des exemples d'implémentation entièrement élaborés. Cette troisième édition très attendue du manuel de référence sur le traitement des images numériques a été entièrement révisée et enrichie de nouveaux contenus, d'illustrations améliorées et de matériel pédagogique.

Sujets et caractéristiques :

⬤ .

⬤ Contient de nouveaux chapitres sur l'ajustement des primitives géométriques, la détection aléatoire des caractéristiques (RANSAC) et les régions extrémales maximalement stables (MSER).

⬤ Il comprend des exercices pour la plupart des chapitres et fournit des compléments supplémentaires.

⬤ Il comprend des exercices pour la plupart des chapitres et fournit du matériel supplémentaire et des implémentations logicielles sur un site Web associé.

⬤ Il utilise ImageJ pour tous les exemples, un environnement d'imagerie open source largement utilisé qui.

⬤ Il s'agit d'un environnement d'imagerie open source largement utilisé qui peut fonctionner sur toutes les principales plates-formes.

⬤ Décrit chaque solution de manière progressive sous forme mathématique, sous forme d'algorithmes abstraits en pseudocode et sous forme de programmes Java complets qui peuvent être facilement portés à d'autres langages de programmation.

⬤ Présente des suggestions de plans pour un cours d'un ou deux semestres dans la préface.

Les étudiants de premier et deuxième cycles trouveront dans ce manuel complet et riche en exemples une introduction idéale au traitement numérique de l'image. Il s'avérera également précieux pour les chercheurs et les professionnels à la recherche d'un manuel d'auto-apprentissage axé sur la pratique.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9783031057434
• Auteur : Wilhelm Burger
• Éditeur : Springer Nature
• Langue : anglais
• Reliure : Relié