Note :
Ce livre est loué pour sa clarté, son organisation et ses explications approfondies des techniques de traitement des images numériques, ce qui en fait une ressource précieuse tant pour les débutants que pour les lecteurs expérimentés. Il propose un contenu bien structuré, des exercices utiles et met l'accent sur la compréhension des algorithmes plutôt que sur la simple utilisation d'outils logiciels. Toutefois, certaines critiques ont été émises concernant le manque de couleur dans l'édition Amazon et le souhait d'un contenu plus technique concernant le matériel et les principes de capture d'image.
Avantages:⬤ Explications claires et approfondies
⬤ bien organisées et écrites
⬤ bonnes illustrations
⬤ exercices utiles
⬤ met l'accent sur la compréhension des algorithmes
⬤ utilise un code accessible
⬤ prend les images en couleur au sérieux
⬤ recommandé pour l'auto-apprentissage et l'enseignement.
⬤ La version Amazon est en noir et blanc, ce qui rend difficile le suivi des discussions sur les images en couleur
⬤ certains lecteurs souhaiteraient davantage de contenu sur les aspects matériels de la capture d'images
⬤ certains codes sont d'une pertinence limitée
⬤ les exemples de photos plus petites peuvent masquer des distinctions subtiles.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Principles of Digital Image Processing: Fundamental Techniques
Ce livre propose une introduction moderne et algorithmique au traitement des images numériques, conçue pour être utilisée à la fois par les apprenants souhaitant une base solide sur laquelle s'appuyer et par les praticiens à la recherche d'une analyse critique et d'une mise en œuvre moderne des techniques les plus importantes. Cette édition brochée, mise à jour et améliorée, de notre ouvrage complet, Digital Image Processing : An Algorithmic Approach Using Java regroupe le matériel original dans une série de volumes compacts, permettant ainsi de soutenir une séquence extensible de cours sur le traitement des images numériques.
L'adaptation du contenu à la portée des cours semestriels individuels est également une tentative de fournir des manuels faciles à utiliser (et compatibles avec le sac à dos) sans compromettre la qualité et la profondeur du contenu. L'une des façons d'apprendre une nouvelle langue est de maîtriser le vocabulaire de base et de commencer à l'utiliser immédiatement. Au début, vous ne saurez peut-être que demander votre chemin, commander un repas, etc., mais une fois que vous maîtriserez le vocabulaire de base, vous commencerez à engager la conversation avec d'autres personnes et apprendrez rapidement à faire avancer les choses.
Cette approche progressive fonctionne également dans de nombreux domaines de la science et de l'ingénierie. Dans ce premier volume, ostensiblement intitulé Techniques fondamentales, nous avons tenté de compiler le vocabulaire de base du traitement des images numériques, en commençant par les concepts de base et les propriétés élémentaires des images numériques, en passant par les statistiques simples et les opérations ponctuelles, les techniques fondamentales et les techniques de traitement des images numériques.
Les techniques de filtrage, la localisation des bords et des contours, et les opérations de base sur les images en couleur. La maîtrise de ces techniques et algorithmes les plus couramment utilisés vous permettra d'être immédiatement productif".
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)