Note :
Ce livre constitue une ressource complète pour l'apprentissage du traitement du langage naturel (NLP), mêlant efficacement la théorie et la mise en œuvre pratique à l'aide de Python. Bien qu'il soit loué pour sa structure claire et ses ateliers utiles, certaines critiques portent sur la qualité de l'écriture et de l'édition.
Avantages:Ce livre est un excellent point de départ pour l'apprentissage des concepts du TAL et de leur mise en œuvre pratique en Python. Il établit un bon équilibre entre la théorie et les ateliers pratiques, couvrant un éventail de sujets allant des concepts de base aux concepts avancés de la PNL. L'approche structurée et l'utilisation d'outils Python populaires tels que NLTK, SpaCy et TensorFlow améliorent l'expérience d'apprentissage, ce qui le rend adapté à la fois aux débutants et aux éducateurs. De nombreux utilisateurs trouvent que les ateliers sont particulièrement utiles pour appliquer les connaissances dans des scénarios du monde réel.
Inconvénients:Plusieurs critiques soulignent des problèmes importants liés à la qualité de l'écriture, notamment une mauvaise rédaction et un langage peu clair, ce qui nuit à la compréhension du matériel. Les critiques expriment leur déception quant à l'existence de tels problèmes dans une publication de Springer, qui s'attendait à des normes éditoriales plus élevées. Des exemples spécifiques d'affirmations confuses ou incorrectes dans le texte ont été relevés, ce qui peut nuire à la valeur éducative.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Natural Language Processing: A Textbook with Python Implementation
Ce manuel présente une vue d'ensemble actualisée et complète du traitement du langage naturel (NLP), des concepts de base aux algorithmes fondamentaux et aux applications clés.
De plus, il contient sept ateliers NLP pas à pas (durée totale : 14 heures) offrant une pratique concrète des outils Python essentiels tels que NLTK, spaCy, TensorFlow Kera, Transformer et BERT. L'objectif de ce livre est de fournir aux lecteurs une compréhension fondamentale de la PNL et de ses technologies de base, et de leur permettre de construire leurs propres applications de PNL (par exemple des systèmes Chatbot) en utilisant des outils de PNL basés sur Python.
Il s'agit à la fois d'un manuel et d'un livre d'outils de PNL destiné aux lecteurs suivants : étudiants de premier cycle de différentes disciplines qui souhaitent apprendre la PNL ; enseignants et tuteurs qui souhaitent donner des cours ou des tutoriels aux étudiants de premier cycle et de troisième cycle sur la PNL et les sujets d'IA connexes ; et lecteurs de différents horizons qui souhaitent apprendre la PNL et, plus important encore, construire des applications de PNL réalisables après avoir suivi les 14 heures d'ateliers basées sur Python.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)