L'intelligence artificielle dans la vie quotidienne

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L'intelligence artificielle dans la vie quotidienne (Lee Raymond S. T.)

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Titre original :

Artificial Intelligence in Daily Life

Contenu du livre :

Partie I - Concepts de l'IA

En guise d'introduction, cette section aborde l'histoire et les concepts de base de l'IA.

Chap 1 L'IA et la civilisation humaine - De la mythologie grecque à la robotique.

Chap 2 Principes fondamentaux de l'IA

2. 1 Définition de l'IA.

2. 2. Une brève histoire de l'IA.

2. 3 Le test de Turing et l'IA.

2. 4 IA forte et IA faible.

2. 5 Principales composantes de l'IA.

2. 6 Étude de cas : Le test de Turing est-il vraiment efficace pour tester l'IA ?

Partie II - Technologies de l'IA

Cette section aborde CINQ technologies fondamentales de l'IA qui constituent les éléments de base de différents types d'applications de l'IA, à savoir : Machine Learning (ML), Data Mining (DM), Computer Vision (CV), Natural Languages Processing (NLP), Ontology-based Search Engine (OSE).

Chap. 3 Apprentissage automatique (AAM)

3. 1 Qu'est-ce que l'apprentissage automatique ?

3. 2 Apprentissage supervisé (SL)

3. 3. Apprentissage non supervisé (UL)

3. 4. Apprentissage par renforcement (RL)

3. 5 Etude de cas - Comment pouvons-nous améliorer notre mémoire en utilisant l'apprentissage par renforcement ?

Chap 4 Data Mining (DM) et Big Data (BD)

4. 1 Qu'est-ce que la connaissance ?

4. 2 Data Mining, Big Data et découverte de connaissances.

4. 3 Technologie traditionnelle d'exploration de données.

4. 4 Technologie d'exploration de données basée sur l'IA.

4. 5 Étude de cas - Comment "exploiter" nos habitudes d'achat à l'aide de la technologie d'exploration de données ?

Chap 5 Vision par ordinateur (VA)

5. 1 Vision par ordinateur et vision humaine.

5. 2 3 Niveaux de la vision par ordinateur - Segmentation du sol, Reconnaissance des formes, Vision active.

5. 3 Vision active et robotique.

5. 4 Technologie de la vision par ordinateur.

5. 5 Étude de cas - Comment fonctionne un système de reconnaissance faciale basé sur l'IA ?

Chapitre 6 Traitement du langage naturel (NLP)

6. 1 Langage humain et intelligence.

6. 2 Le traitement du langage naturel dans l'IA.

6. 3 Reconnaissance de la parole et synthèse vocale.

6. 4 Traduction automatique.

6. 5 Étude de cas - Robots de tutorat en langue anglaise.

Chap. 7 Moteur de recherche basé sur l'ontologie (OSE)

7. 1 Connaissance humaine et ontologie.

7. 2 Comment fonctionne un moteur de recherche ?

7. 3 Moteur de recherche traditionnel vs. ontologique.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9789811576942
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2020
Nombre de pages :394

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)