Note :
Le livre couvre les statistiques non paramétriques modernes de manière concise, ce qui en fait une ressource utile pour ceux qui recherchent une brève vue d'ensemble du domaine. Cependant, de nombreux évaluateurs ont rencontré des problèmes importants avec l'édition Kindle, notamment de graves erreurs typographiques qui l'ont rendue presque illisible. Le manque d'exemples de codes pratiques, la mauvaise qualité de l'impression et les erreurs d'édition ont également été critiqués, ce qui a nui à l'expérience de lecture globale.
Avantages:Livraison rapide, bonne vue d'ensemble des statistiques non paramétriques, couvre les sujets modernes, contenu théorique informatif, sert bien pour une brève compréhension des théorèmes.
Inconvénients:L'édition Kindle comporte de graves erreurs typographiques, manque de support de code pratique, mauvaise qualité d'impression, nombreuses erreurs d'édition, style d'écriture difficile, absence de preuves pour les théorèmes.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
All of Nonparametric Statistics
Destiné aux étudiants de maîtrise ou de doctorat en statistique, en informatique et en ingénierie, ce texte complet offre au lecteur un ouvrage unique où il peut trouver des comptes rendus d'un certain nombre de questions d'actualité dans le domaine de l'inférence non paramétrique, le tout présenté avec une clarté exceptionnelle.
Il convient également aux chercheurs qui souhaitent se familiariser rapidement avec les méthodes non paramétriques modernes. Avec une exploration exhaustive des inférences asymptotiques non paramétriques, il couvre également un large éventail d'autres sujets cruciaux, notamment le bootstrap, la méthode delta non paramétrique, la régression non paramétrique, l'estimation de la densité, les méthodes des fonctions orthogonales, l'estimation minimax, les ensembles de confiance non paramétriques et les ondelettes.
L'approche double du livre comprend un mélange de méthodologie et de théorie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)