Note :
Le livre fournit une vue d'ensemble complète des statistiques non paramétriques, avec une base théorique solide. Toutefois, il fait l'objet de critiques importantes concernant la qualité de l'édition Kindle, de nombreuses erreurs typographiques et un manque de conseils d'application pratique pour les praticiens.
Avantages:Livraison rapide, contenu de bonne qualité dans l'ensemble, base théorique bien écrite pour les méthodes non paramétriques, utile pour obtenir une brève compréhension des sujets modernes en statistiques non paramétriques, et une ressource décente pour le référencement.
Inconvénients:L'édition Kindle comporte de graves erreurs typographiques qui la rendent illisible, manque de conseils d'application pratique et de support de code, mauvaise qualité d'impression, nombreuses fautes de frappe et problèmes de fluidité dans l'écriture, aucun théorème n'est prouvé, et profondeur inadéquate pour les apprenants avancés.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
All of Nonparametric Statistics
Destiné aux étudiants de maîtrise ou de doctorat en statistique, en informatique et en ingénierie, ce texte complet offre au lecteur un ouvrage unique où il peut trouver des comptes rendus d'un certain nombre de questions d'actualité dans le domaine de l'inférence non paramétrique, le tout présenté avec une clarté exceptionnelle.
Il convient également aux chercheurs qui souhaitent se familiariser rapidement avec les méthodes non paramétriques modernes. Avec une exploration exhaustive des inférences asymptotiques non paramétriques, il couvre également un large éventail d'autres sujets cruciaux, notamment le bootstrap, la méthode delta non paramétrique, la régression non paramétrique, l'estimation de la densité, les méthodes des fonctions orthogonales, l'estimation minimax, les ensembles de confiance non paramétriques et les ondelettes.
L'approche double du livre comprend un mélange de méthodologie et de théorie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)