Avis des lecteurs
Résumé:Le livre offre une couverture complète des concepts mathématiques liés à la programmation, mais souffre d'explications alambiquées et d'une mauvaise exécution. Il est bien accueilli par certains pour son contenu mais critiqué pour sa mise en page et sa clarté, ainsi que pour les problèmes de qualité de sa version numérique.
Avantages:⬤ Couverture complète des concepts mathématiques
⬤ forte expérience de l'auteur
⬤ contenu mathématique décent lorsqu'il est bien expliqué.
⬤ Explications et mises en page compliquées
⬤ mauvaises habitudes de codage
⬤ manque d'explications intuitives
⬤ problèmes de qualité dans l'édition numérique
⬤ copies physiques endommagées.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Financial Theory with Python: A Gentle Introduction
Contenu du livre :
De nos jours, la finance, les mathématiques et la programmation sont intrinsèquement liées. Ce livre présente les fondements pertinents de chaque discipline afin de vous donner les principaux outils dont vous avez besoin pour démarrer dans le monde de la finance informatique.
En utilisant une approche où les concepts mathématiques fournissent le fond commun sur lequel les idées financières et les techniques de programmation sont apprises, ce guide pratique vous enseigne les bases de l'économie financière. Rédigé par Yves Hilpisch, auteur du best-seller Python for Finance, Financial Theory with Python explique les concepts financiers, mathématiques et de programmation Python de manière intégrée, de sorte que les concepts interdisciplinaires se renforcent les uns les autres.
⬤ La théorie financière avec Python explique les concepts financiers, mathématiques et de programmation Python de manière intégrée, de sorte que les concepts interdisciplinaires se renforcent mutuellement.
⬤ Apprendre la théorie financière, la modélisation des données financières et l'utilisation de Python pour la finance computationnelle.
⬤ Exploiter des modèles économiques simples pour mieux comprendre les notions de base de la finance et les concepts de la programmation Python.
⬤ Utiliser la modélisation financière statique et dynamique pour résoudre les problèmes fondamentaux de la finance, tels que la fixation des prix, la prise de décision, l'équilibre et l'allocation d'actifs.
⬤ Apprendre les bases des packages Python utiles à la modélisation financière, tels que NumPy, pandas, Matplotlib, et SymPy.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781098104351 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 192 |
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