Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre constitue une excellente introduction à l'utilisation de Python pour les applications financières, couvrant tous les aspects, de l'installation à la manipulation des données, en passant par les stratégies de négociation et l'analyse des risques. Bien qu'il soit fortement recommandé aux débutants, il présente certaines limites en ce qui concerne la mise à jour du contenu et la dépendance à l'égard d'API de données coûteuses.
Avantages:⬤ Contenu bien structuré et expliqué, idéal pour les débutants
⬤ couvre un large éventail de sujets liés à Python dans la finance
⬤ exemples pratiques utilisant des données financières réelles
⬤ logiciels compatibles et outils open-source
⬤ fournit un tremplin pour l'analyse de données de base dans la finance.
⬤ Certains contenus sont obsolètes et nécessitent l'accès à des API coûteuses pour une fonctionnalité complète, ce qui les rend moins accessibles aux utilisateurs individuels
⬤ manque de profondeur dans la théorie financière
⬤ certaines parties du code peuvent ne pas fonctionner comme prévu, entraînant une certaine frustration
⬤ ne s'adresse pas aux utilisateurs avancés ou à ceux qui maîtrisent parfaitement le langage Python ou la finance.
(basé sur 43 avis de lecteurs)
Titre original :
Python for Finance: Mastering Data-Driven Finance
Contenu du livre :
L'industrie financière a récemment adopté Python à un rythme effréné, certaines des plus grandes banques d'investissement et fonds spéculatifs l'utilisant pour créer des systèmes fondamentaux de négociation et de gestion des risques.
Mise à jour pour Python 3, la deuxième édition de ce livre pratique vous aide à démarrer avec le langage, en guidant les développeurs et les analystes quantitatifs à travers les bibliothèques et les outils Python pour construire des applications financières et des analyses financières interactives. À l'aide d'exemples pratiques tout au long du livre, l'auteur Yves Hilpisch vous montre également comment développer un cadre complet pour les produits dérivés basés sur la simulation Monte Carlo et l'analyse des risques, sur la base d'une vaste étude de cas réaliste.
Une grande partie du livre utilise des blocs-notes IPython interactifs.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492024330 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 685 |
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