Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre propose une exploration détaillée de la modélisation des données, en abordant à la fois les expériences pratiques et les perspectives académiques. Bien qu'il soit loué pour sa couverture complète et ses idées réfléchies, il est également critiqué pour son manque de contenu adapté aux débutants et pour l'omission de la théorie mathématique dans la modélisation des données. Dans l'ensemble, il s'agit d'une lecture recommandée pour les praticiens expérimentés, mais qui risque de ne pas répondre aux attentes des nouveaux venus dans le domaine.
Avantages:⬤ Fournit un résumé complet des pratiques actuelles de modélisation des données.
⬤ Équilibre les perspectives théoriques et pratiques sur la modélisation des données.
⬤ Etablit un équilibre entre les perspectives théoriques et pratiques de la modélisation des données.
⬤ Etablit un équilibre entre les perspectives théoriques et pratiques de la modélisation des données.
⬤ Encourage la pensée créative et l'exploration de multiples solutions de modélisation.
⬤ Recommandé aux modélisateurs de données, aux administrateurs de bases de données, aux programmeurs et aux directeurs informatiques qui souhaitent améliorer leurs connaissances.
⬤ Ne convient pas aux débutants en modélisation de données, car il suppose des connaissances préalables.
⬤ Il est très axé sur les approches pratiques et peu sur la théorie mathématique.
⬤ Manque de perspicacité dans les perspectives commerciales et non techniques de la modélisation des données.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé le titre trompeur, car il suggère une explication théorique que le livre ne fournit pas.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Modeling Theory and Practice
Contenu du livre :
Graeme Simsion, auteur de plusieurs best-sellers, dont Le Projet Rosie, propose une analyse détaillée de la vaste littérature sur la modélisation des données et la conception de bases de données logiques, référençant près de 500 publications, en mettant l'accent sur leur pertinence pour la pratique.
DATA MODELING THEORY AND PRACTICE s'adresse aux praticiens et aux universitaires qui ont appris les conventions et les règles de la modélisation des données et qui cherchent à approfondir leur compréhension de la discipline. La couverture de la théorie comprend un examen détaillé de la vaste littérature sur la modélisation des données et la conception de bases de données logiques, référençant près de 500 publications, avec un fort accent sur leur pertinence pour la pratique. Le volet pratique comprend la plus grande étude jamais réalisée sur les praticiens de la modélisation des données, à laquelle ont participé plus de 450 personnes dans le cadre d'entretiens, d'enquêtes et de tâches de modélisation des données. Les résultats remettent en question de nombreuses hypothèses de longue date sur la modélisation des données et intéresseront aussi bien les universitaires que les praticiens.
Graeme Simsion apporte à ce livre la perspective pratique et la clarté intellectuelle qui ont fait de son ouvrage Data Modeling Essentials un classique dans le domaine. Il commence par une question sur la nature de la modélisation des données (conception ou description) et l'utilise pour éclairer des questions telles que la définition de la modélisation des données, ses fondements philosophiques, les intrants et les produits livrables, les comportements et les compétences nécessaires, le rôle de la créativité, la diversité des produits, les mesures de la qualité, les styles personnels et les différences entre les experts et les novices.
Théorie et pratique de la modélisation des données est une lecture essentielle pour toute personne impliquée dans la pratique, la recherche ou l'enseignement de la modélisation des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780977140015 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2007 |
| Nombre de pages : | 400 |
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