Avis des lecteurs
Résumé:Les critiques soulignent que « Data Modeling Essentials » est une ressource complète et détaillée pour la modélisation des données, couvrant à la fois les concepts fondamentaux et les techniques avancées. Alors que de nombreux critiques font l'éloge de sa structure, de sa clarté et de ses exemples pratiques, certains notent des problèmes d'organisation et une qualité inégale d'un chapitre à l'autre.
Avantages:⬤ Couverture approfondie des concepts de modélisation des données avec des explications claires et de bons exemples.
⬤ Bien structuré avec une progression logique des sujets.
⬤ Utile pour les débutants comme pour les praticiens expérimentés, avec des aperçus pratiques et des fondements théoriques.
⬤ Fournit une solide introduction à la normalisation avancée et à la modélisation des données OLAP.
⬤ Hautement recommandé par de nombreux professionnels des données expérimentés.
⬤ Certains chapitres manquent de profondeur et n'atteignent pas la même qualité que d'autres.
⬤ Des concepts avancés sont introduits prématurément, ce qui entraîne une certaine confusion.
⬤ Peut être dense et écrasant pour les débutants qui n'ont pas de connaissances préalables.
⬤ Certains évaluateurs ont estimé que l'accent mis sur la théorie était excessif et ne s'appliquait pas toujours aux scénarios du monde réel.
(basé sur 32 avis de lecteurs)
Titre original :
Data Modeling Essentials
Contenu du livre :
Data Modeling Essentials, Third Edition, couvre les bases de la modélisation des données tout en se concentrant sur le développement d'une facilité dans les techniques, plutôt qu'une simple familiarisation avec les "règles". Afin de permettre aux étudiants d'appliquer les bases de la modélisation des données à des modèles réels, le livre aborde les réalités du développement de systèmes dans des situations réelles en évaluant les mérites d'une variété de solutions possibles ainsi qu'en utilisant un langage et des méthodes de diagramme qui représentent la pratique de l'industrie.
Cette édition révisée a été considérablement élargie et réorganisée pour une meilleure compréhension du lecteur, tout en conservant ses caractéristiques distinctives de lisibilité et d'utilité. En commençant par les principes de base, le livre fournit une base théorique approfondie avant de guider le lecteur à travers les différentes étapes de la modélisation de données appliquée et de la conception de bases de données. Les chapitres suivants abordent des sujets avancés, notamment les règles de gestion, l'entreposage des données, la modélisation à l'échelle de l'entreprise et la gestion des données. Il comprend une section entièrement nouvelle sur le développement de la modélisation logique et physique, ainsi qu'un nouveau matériel décrivant une technique puissante de vérification des modèles. Il constitue également une excellente ressource pour des cours et des exercices supplémentaires.
Ce texte est la référence idéale pour les modélisateurs de données, les architectes de données, les concepteurs de bases de données, les administrateurs de bases de données et les analystes de systèmes, ainsi que pour les étudiants de premier et de deuxième cycle à la recherche d'une perspective réelle.
⬤ Une couverture complète des principes fondamentaux et de la théorie pertinente.
⬤ La reconnaissance et le soutien de l'aspect créatif du processus.
⬤ Une couverture élargie de la modélisation des données appliquée, avec de nouveaux chapitres sur la conception logique et physique des bases de données.
⬤ Un nouveau matériel décrivant une technique puissante pour la vérification des modèles.
⬤ Une couverture unique des aspects pratiques et humains de la modélisation, tels que la collaboration avec les spécialistes de l'entreprise, la gestion du changement et la résolution des conflits.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780126445510 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
