Théorie des modèles linéaires : Exercices et solutions

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Titre original :

Linear Model Theory: Exercises and Solutions

Contenu du livre :

1 Brève introduction. - 2 Sujets et résultats sélectionnés de l'algèbre matricielle.

- 3 Inverses généralisées et solutions de systèmes d'équations linéaires. - 4 Moments d'un vecteur aléatoire et des formes linéaires et quadratiques d'un vecteur aléatoire. - 5 Types de modèles linéaires.

- 6 Estimabilité.

- 7 Estimation par les moindres carrés pour le modèle de Gauss-Markov. - 8 Géométrie des moindres carrés et ANOVA globale.

- 9 Estimation des moindres carrés et ANOVA pour les modèles partitionnés. - 10 Estimation des moindres carrés et ANOVA avec contraintes. - 11 Meilleure estimation linéaire sans biais pour le modèle d'Aitken.

- 12 Mauvaise spécification du modèle. - 13 Meilleure prédiction linéaire sans biais. - 14 Théorie de la distribution.

- 15 Inférence pour les fonctions estimables et prévisibles. - 16 Inférence pour les paramètres de variance-covariance.

- 17 BLUE et BLUP empiriques.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9783030520731
• Auteur : L. Zimmerman Dale
• Éditeur : Springer Nature
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2020
• Nombre de pages : 353