Théorie des modèles linéaires : Avec exemples et exercices

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Titre original :

Linear Model Theory: With Examples and Exercises

Contenu du livre :

Préface. - 1 Brève introduction.

- 2 Quelques sujets et résultats de l'algèbre matricielle. - 3 Inverses généralisées et solutions de systèmes d'équations linéaires. - 4 Moments d'un vecteur aléatoire et des formes linéaires et quadratiques d'un vecteur aléatoire.

- 5 Types de modèles linéaires.

- 6 Estimabilité. - 7 Estimation par les moindres carrés pour le modèle de Gauss-Markov.

- 8 Géométrie des moindres carrés et ANOVA globale. - 9 Estimation des moindres carrés et ANOVA pour les modèles partitionnés. - 10 Estimation des moindres carrés et ANOVA avec contraintes.

- 11 Meilleure estimation linéaire sans biais pour le modèle d'Aitken. - 12 Mauvaise spécification du modèle. - 13 Meilleure prédiction linéaire sans biais.

- 14 Théorie de la distribution. - 15 Inférence pour les fonctions estimables et prévisibles.

- 16 Inférence pour les paramètres de variance-covariance. - 17 BLUE et BLUP empiriques. - Index.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9783030520656
• Auteur : L. Zimmerman Dale
• Éditeur : Springer Nature
• Langue : anglais
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2021
• Nombre de pages : 504