Note :
Le livre se concentre sur la robustesse des systèmes de négociation automatique face à des mouvements de marché inconnus, en mettant l'accent sur les risques de surajustement. Il est considéré comme une lecture essentielle pour la négociation systématique, malgré quelques répétitions et la nécessité d'une meilleure organisation.
Avantages:Offre beaucoup de bonnes idées, souligne l'importance de la robustesse des systèmes de négociation, l'écriture est claire, l'approche systématique, essentielle pour le développement de systèmes de négociation automatique.
Inconvénients:Le contenu peut être répétitif par rapport à d'autres livres, l'organisation du matériel pourrait être améliorée, et l'utilisation du code Python pour les exemples améliorerait la lisibilité.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Testing and Tuning Market Trading Systems: Algorithms in C++
1.
Introduction2. Questions relatives à la pré-optimisation3.
Questions relatives à l'optimisation4. Questions relatives à la post-optimisation5. Estimation des performances futures I : Simulation commerciale non biaisée6.
Estimation des performances futures II : Analyse des échanges7. Tests de permutation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)