Algorithmes modernes de data mining en C++ et Cuda C : Techniques essentielles pour la science des données

Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C : Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science (en anglais) (Timothy Masters)

Avis des lecteurs

Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 5 votes.

Titre original :

Modern Data Mining Algorithms in C++ and Cuda C: Recent Developments in Feature Extraction and Selection Algorithms for Data Science

Contenu du livre :

1) Introduction 7.

2) Analyse des composantes par sélection directe 11 A) Introduction à l'analyse des composantes par sélection directe 12 B) Mathématiques et exemples de code 16 Maximisation de la variance expliquée 18 Code pour le critère de maximisation de la variance 20 Raffinement rétrospectif 24 Raffinement rétrospectif multithreading 28 Orthogonalisation des composantes ordonnées 36 C) Assemblage 39 Composantes d'un sous-ensemble à sélection directe 44 Composantes d'un sous-ensemble à raffinement rétrospectif 46 D) Un exemple avec des variables artificielles 48.

3) Sélection locale de caractéristiques 53 A) Aperçu intuitif de l'algorithme 54 Ce que cet algorithme rapporte 60 B) Un bref détour : l'algorithme du simplexe 62 Le problème de programmation linéaire 63 Interfaçage avec la classe du simplexe 64 Un peu plus de détails 67 C) Une approche plus rigoureuse de la LFS 69 Séparation intra-classe et inter-classe 73 Calcul des poids 77 Maximisation de la séparation inter-classe 81 Minimisation de la séparation intra-classe 86 Test d'une version bêta d'essai 88 Une brève note sur les threads 93 D) Calcul CUDA des poids 94 Intégration du code CUDA dans l'algorithme 95 Initialisation du matériel CUDA 97 Calcul des différences par rapport au cas actuel 100 Calcul de la matrice des distances 102 Calcul des distances minimales 104 Calcul des termes de l'équation de poids 112 Transposition de la matrice des termes 113 Somme des termes pour les poids 114 Déplacement des poids vers l'hôte 116 E) Exemple de sélection locale de caractéristiques 117 F) Note sur le temps d'exécution 118.

4) La mémoire dans les caractéristiques des séries temporelles 119 A) Un léger aperçu mathématique 122 L'algorithme en aval 123 L'algorithme en amont 128 Alpha et Bêta corrects, Pour ceux que ça intéresse 131 B) Quelques calculs banals 136 Moyennes et covariances 136 Densités 138 La fonction de densité normale multivariée 139 C) Paramètres de départ 141 Aperçu de l'algorithme d'initialisation 141 Perturbation des moyennes 142 Perturbation des covariances 143 Perturbation des probabilités de transition 144 Note sur les générateurs de nombres aléatoires 145 D) L'algorithme d'optimisation complet 146 Calcul des probabilités d'état 147 Mise à jour des probabilités d'état 146 Mise à jour des probabilités de transition 147 Mise à jour des probabilités d'état D) L'algorithme d'optimisation complet 146 Calcul des probabilités d'état 147 Mise à jour des moyennes et des covariances 151 Mise à jour des probabilités initiales et de transition 153 E) Évaluation de la mémoire du HMM dans une série temporelle 159 F) Liaison des caractéristiques à une cible 164 Liaison des états du HMM à la cible 173 Un exemple artificiel et inapproprié 183 Un exemple sensé et pratique 186.

5) La sélection pas à pas sous forme de stéroïdes 189 A) Le modèle d'évaluation des caractéristiques 192 Code pour le modèle de base 193 B) La mesure de performance validée croisée 198 C) L'algorithme pas à pas 201 Trouver la première variable 207 Ajouter une variable à un modèle existant 210 D) Démonstration de l'algorithme de trois façons 214.

6) Conversion nominale-ordinaire 217 A) Aperçu de la mise en œuvre 221 B) Test d'une relation légitime 222 C) Exemple des variations du cours des actions 223 D) Code pour la conversion nominale-ordinaire 227 Le constructeur 228 Impression de la table des nombres 232 Calcul de la fonction de mise en correspondance 234 Tests de permutation de Monte-Carlo 237. Code pour la conversion nominale-ordinaire 227 Le constructeur 228 Impression de la table des nombres 232 Calcul de la fonction de mise en correspondance 234 Tests de permutation de Monte-Carlo 237.

7) Index 353.