
Probabilistic Techniques in Analysis
Ces dernières années, l'utilisation de techniques tirées des probabilités pour résoudre des problèmes d'analyse a suscité un regain d'intérêt. Ces applications apparaissent dans des sujets tels que la théorie du potentiel, l'analyse harmonique, les intégrales singulières et l'étude des fonctions analytiques.
Ce livre présente une étude moderne de ces méthodes au niveau d'un étudiant débutant en doctorat. Les points forts de ce livre incluent la construction de la frontière de Martin, des preuves probabilistes du principe de Harnack de la frontière, le théorème de Dahlberg, une preuve probabiliste du théorème de Riesz sur la transformée de Hilbert, et les théorèmes de Makarov sur le support de la mesure harmonique. L'auteur suppose que le lecteur possède des connaissances de base en analyse réelle, mais le livre comprend des preuves de tous les résultats de la théorie des probabilités et de l'analyse avancée nécessaires.
Chaque chapitre se termine par des exercices allant de la routine à la difficulté. En outre, des discussions sur des problèmes ouverts et des pistes de recherche sont incluses.