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Optimization Techniques and Applications with Examples
Un guide des applications et des techniques modernes d'optimisation dans les nouveaux domaines émergents couvrant l'optimisation, la science des données, l'intelligence artificielle, l'ingénierie et l'informatique.
Techniques et applications de l'optimisation avec exemples présente les principes fondamentaux de toutes les techniques couramment utilisées en optimisation qui englobent l'étendue et la diversité des méthodes (traditionnelles et nouvelles) et des algorithmes. L'auteur - un expert reconnu dans le domaine - couvre un large éventail de sujets, notamment les fondements mathématiques, la formulation de l'optimisation, les conditions d'optimalité, la complexité algorithmique, la programmation linéaire, l'optimisation convexe et la programmation en nombres entiers. En outre, le livre traite des réseaux neuronaux artificiels, du regroupement et des classifications, de la gestion des contraintes, de la théorie des files d'attente, des machines à vecteurs de support et de l'optimisation multi-objectifs, de l'informatique évolutionnaire, des algorithmes inspirés par la nature et de nombreux autres sujets.
Conçu comme une ressource pratique, tous les sujets sont expliqués en détail avec des exemples étape par étape pour montrer comment chaque méthode fonctionne. Les exercices du livre permettent de tester les connaissances acquises qui peuvent être potentiellement appliquées à la résolution de problèmes réels. En adoptant une approche informelle du sujet, l'auteur aide les lecteurs à acquérir rapidement les connaissances de base en optimisation, en recherche opérationnelle et en exploration de données appliquée. Cette ressource importante :
⬤ Offre une introduction accessible et à la pointe de la technologie aux principales techniques d'optimisation.
⬤ Contient à la fois des techniques d'optimisation traditionnelles et les algorithmes les plus récents ainsi que des techniques basées sur l'intelligence en essaim.
⬤ Présente un équilibre entre la théorie, les algorithmes et la mise en œuvre.
⬤ Comprend plus de 100 exemples pratiques avec des explications étape par étape.
Rédigé à l'intention des étudiants de premier cycle et des diplômés dans le cadre d'un cours standard sur l'optimisation, la recherche opérationnelle et l'exploration de données, Optimization Techniques and Applications with Examples est un guide très accessible qui permet de comprendre les principes fondamentaux de toutes les techniques couramment utilisées dans le domaine de l'optimisation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)