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Nature-Inspired Optimization Algorithms
Nature-Inspired Optimization Algorithms, Second Edition (Algorithmes d'optimisation inspirés de la nature) propose une introduction à tous les principaux algorithmes d'optimisation inspirés de la nature.
L'approche unifiée du livre, équilibrant l'introduction de l'algorithme, le contexte théorique et la mise en œuvre pratique, complète une littérature abondante par des études de cas illustrant le fonctionnement de ces algorithmes. Les sujets abordés comprennent l'optimisation par essaims de particules, les algorithmes de fourmis et d'abeilles, le recuit simulé, la recherche du coucou, l'algorithme de la luciole, l'algorithme de la chauve-souris, l'algorithme de la fleur, la recherche d'harmonie, l'analyse des algorithmes, le traitement des contraintes, les méthodes hybrides, le réglage et le contrôle des paramètres, et l'optimisation multi-objectifs.
Ce livre peut servir d'introduction aux diplômés, aux professeurs d'informatique, d'ingénierie et de sciences naturelles, et de source d'inspiration pour de nouvelles applications.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)