Intelligent Healthcare Systems
L'ouvrage fait la lumière sur les systèmes cyber-physiques médicaux en abordant le traitement des images, la microscopie, la sécurité, l'imagerie biomédicale, l'automatisation, la robotique, les questions relatives aux couches de réseau, la conception de logiciels et la biométrie, entre autres domaines. Il s'agit donc de résoudre l'énigme de la dimensionnalité causée par la nécessité d'équilibrer l'acquisition de données, les modalités d'image, les différentes résolutions, les représentations d'images dissemblables, les décompositions de sous-espaces, la détection comprimée et les contraintes de communication.
Des implémentations informatiques plus légères peuvent contourner la lourde charge de calcul des applications de traitement des soins de santé. L'informatique douce, les métaheuristiques et l'apprentissage profond sont des solutions potentielles pour un déploiement efficace de la super-résolution. La quantité d'images multirésolution et multimodales a augmenté le besoin d'analyses plus efficaces et plus intelligentes, par exemple, le diagnostic assisté par ordinateur via des techniques d'intelligence informatique.
Ce livre consolide les travaux sur les méthodes d'intelligence artificielle et les paradigmes de conception intelligente pour les soins de santé afin de favoriser la recherche et la mise en œuvre dans de nombreux domaines. Il servira aux chercheurs, aux professionnels de la technologie, aux universitaires et aux étudiants qui travaillent dans le domaine des dernières avancées et des technologies à venir employant des pratiques de conception de systèmes intelligents et des tactiques d'intelligence computationnelle à des fins médicales.
Le livre explore les pratiques d'apprentissage profond dans le cadre de types de problèmes de santé particulièrement difficiles sur le plan informatique. Il aspire à fournir un assortiment de travaux de recherche novateurs qui se concentrent sur les grands défis de la conception de meilleurs services de soins de santé.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)