Recommender System with Machine Learning and Artificial Intelligence: Practical Tools and Applications in Medical, Agricultural and Other Industries
Cet ouvrage est le fruit d'un effort pluridisciplinaire auquel participent des experts du monde entier issus de divers domaines, tels que l'intelligence artificielle, l'interaction homme-machine, les technologies de l'information, l'exploration de données, les statistiques, les interfaces utilisateur adaptatives, les systèmes d'aide à la décision, le marketing et le comportement du consommateur. Il couvre de manière exhaustive le sujet des systèmes de recommandation, qui fournissent des recommandations personnalisées d'articles ou de services aux nouveaux utilisateurs sur la base de leur comportement antérieur.
Les méthodes des systèmes de recommandation ont été adaptées à diverses applications, notamment les réseaux sociaux, la recommandation de films, l'exploration de logs de requêtes, les recommandations de nouvelles et la publicité computationnelle. Ce livre fait la synthèse des sujets fondamentaux et avancés d'un domaine de recherche qui a maintenant atteint sa maturité. Recommandations dans les domaines et contextes de l'agriculture ou de la santé, le contexte d'une recommandation peut être considéré comme une information secondaire importante qui affecte les objectifs de la recommandation.
Différents types de contexte tels que les données temporelles, les données spatiales, les données sociales, les données d'étiquetage et la fiabilité sont explorés. Cet ouvrage illustre la manière dont cette technologie peut aider l'utilisateur à prendre des décisions, à planifier et à acheter dans les secteurs de l'agriculture et des soins de santé.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)