Titre original :
Machine Learning for Healthcare Applications
Contenu du livre :
Lorsque l'on envisage d'utiliser l'apprentissage automatique dans les soins de santé, c'est une tâche herculéenne que de présenter toute la gamme d'informations dans le domaine des systèmes intelligents. C'est pourquoi l'objectif de cet ouvrage est de limiter la présentation et de la rendre intensive. Cette approche se distingue des autres en ce qu'elle présente des simulations informatiques détaillées pour tous les modèles présentés, avec des explications sur le code du programme. Il comprend des chapitres uniques et distinctifs sur le diagnostic des maladies, la télémédecine, l'imagerie médicale, la surveillance intelligente de la santé, les soins de santé par les médias sociaux et l'apprentissage automatique pour COVID-19. Ces chapitres aident à développer une compréhension claire du fonctionnement d'un algorithme tout en renforçant la pensée logique. Dans cet environnement, répondre à une seule question peut nécessiter d'accéder à plusieurs sources de données et de faire appel à des outils d'analyse sophistiqués. Alors que l'intégration des données est un domaine de recherche dynamique dans la communauté des bases de données, les besoins spécifiques de la recherche ont conduit au développement de nombreux systèmes intermédiaires qui fournissent un accès transparent aux données dans un environnement axé sur les résultats.
Ce livre étant destiné à un large public, les étudiants, les chercheurs et les scientifiques du monde universitaire et de l'industrie peuvent tous en bénéficier. Il contient une description complète des questions relatives à la gestion des données de santé et une vue d'ensemble des systèmes existants, ce qui le rend approprié à des fins d'introduction et d'enseignement. Les conditions préalables sont minimes ; les lecteurs sont censés avoir des connaissances de base en matière d'apprentissage automatique.
Ce livre est divisé en 22 chapitres innovants en temps réel qui fournissent une variété d'exemples d'application dans différents domaines. Ces chapitres illustrent pourquoi les approches traditionnelles échouent souvent à répondre aux besoins des clients. Les approches présentées donnent un aperçu complet de la technologie actuelle. Chacun de ces chapitres, rédigés par les principaux inventeurs des systèmes présentés, spécifie les exigences et fournit une description de l'approche choisie et de sa mise en œuvre. En raison de leur caractère autonome, ces chapitres peuvent être lus dans n'importe quel ordre. Chacun des chapitres utilise divers termes techniques qui impliquent une expertise en apprentissage automatique et en informatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781119791812 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 416 |
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