Note :
Le livre reçoit des critiques mitigées, beaucoup louant son accessibilité et son utilité pour rafraîchir les bases de l'informatique, mais subissant également des critiques pour de nombreuses erreurs, une couverture superficielle et une mauvaise qualité d'écriture. Il est conseillé de le considérer comme une ressource complémentaire plutôt que comme un manuel principal.
Avantages:Accessible aux programmeurs de tous niveaux, excellent pour réviser les bases de l'informatique, bons visuels, contient un large éventail d'algorithmes, et des problèmes intuitifs avec des solutions.
Inconvénients:Nombreuses erreurs (à la fois mathématiques et typographiques), examen superficiel des sujets, mal écrit et édité, problèmes de qualité d'impression, et ne convient pas comme introduction autonome aux algorithmes.
(basé sur 656 avis de lecteurs)
Data Structures and Algorithms Made Easy: Data Structures and Algorithmic Puzzles
Éplucher les structures de données et les algorithmes :
Table des matières : goo. gl/JFMgiU.
Exemple de chapitre : goo. gl/n2Hk4i.
Problème trouvé ? goo. gl/forms/4Gt72YO81I.
Vidéos : goo. gl/BcHq74.
"Data Structures And Algorithms Made Easy : Data Structures and Algorithmic Puzzles" est un livre qui propose des solutions à des structures de données et des algorithmes complexes. Il y a plusieurs solutions pour chaque problème et le livre est codé en C/C++, il est pratique comme guide d'entretien et d'examen pour les informaticiens.
Guide pratique pour tout professionnel de l'informatique, Data Structures And Algorithms Made Easy : Data Structures and Algorithmic Puzzles est une banque de solutions pour divers problèmes complexes liés aux structures de données et aux algorithmes. Il peut être utilisé comme manuel de référence par les lecteurs de l'industrie informatique. Ce livre sert de guide pour se préparer aux entretiens, aux examens et au travail sur le campus. En bref, ce livre offre des solutions à divers problèmes complexes liés aux structures de données et aux algorithmes.
Sujets abordés :
⬤ Introduction.
⬤ Recursion et Backtracking.
⬤ Listes liées.
⬤ Piles.
⬤ Queuesues.
⬤ Arbres.
⬤ Queueue prioritaire et tas.
⬤ Ensembles disjoints ADT.
⬤ Algorithmes de graphe.
⬤ Tri.
⬤ Recherche.
⬤ Algorithmes de sélection (médianes).
⬤ Tables de symboles.
⬤ Hachage.
⬤ Algorithmes de chaînes de caractères.
⬤ Techniques de conception d'algorithmes.
⬤ Algorithmes de recherche.
⬤ Algorithmes de division et de conquête.
⬤ Programmation dynamique.
⬤ Classes de complexité.
⬤ Concepts divers.
© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)