Note :
Le livre a reçu des critiques mitigées, de nombreux utilisateurs faisant l'éloge de sa couverture complète des structures de données et des algorithmes, de son excellente préparation aux entretiens techniques et de la clarté de ses concepts. Cependant, un nombre important de lecteurs ont exprimé leur déception en raison des nombreuses erreurs de codage, des fautes de frappe et de la mauvaise qualité de l'écriture.
Avantages:⬤ Couverture complète des structures de données et des algorithmes.
⬤ Bonne préparation aux entretiens techniques.
⬤ Explications claires des concepts et des approches de résolution de problèmes.
⬤ Comprend de nombreux exercices pertinents.
⬤ Convient aussi bien aux débutants qu'aux programmeurs expérimentés.
⬤ Nombreuses erreurs de codage et fautes de frappe tout au long du livre.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé que l'écriture était médiocre et difficile à comprendre.
⬤ Problèmes grammaticaux présents dans le texte.
⬤ Certains utilisateurs ont souligné la nécessité d'une lecture complète pour en tirer tous les bénéfices.
(basé sur 22 avis de lecteurs)
Data Structures and Algorithms Made Easy: Data Structure and Algorithmic Puzzles, Second Edition
Structures de données et algorithmes pour les entretiensréimprimé avec des corrections et de nouveaux problèmes) : .
"Data Structures And Algorithms Made Easy : Data Structure And Algorithmic Puzzles" est un livre qui propose des solutions à des structures de données et des algorithmes complexes. Il y a plusieurs solutions pour chaque problème et le livre est codé en C/C++, il est pratique comme guide d'entretien et d'examen pour les informaticiens.
Guide pratique pour tout professionnel de l'informatique, Data Structures And Algorithms Made Easy : Data Structure And Algorithmic Puzzles est une banque de solutions pour divers problèmes complexes liés aux structures de données et aux algorithmes. Il peut être utilisé comme manuel de référence par les lecteurs du secteur de l'informatique.
Le livre comprend environ 21 chapitres et couvre la récursion et le backtracking, les listes liées, les piles, les files d'attente, les arbres, les files d'attente prioritaires et les tas, les ensembles disjoints ADT, les algorithmes de graphes, le tri, la recherche, les algorithmes de sélection (médianes), les tables de symboles, le hachage, les algorithmes de chaînes de caractères, les techniques de conception d'algorithmes, les algorithmes gourmands, les algorithmes de division et de conquête, la programmation dynamique, les classes de complexité, et d'autres concepts divers.
Data Structures And Algorithms Made Easy : Data Structure And Algorithmic Puzzles de Narasimha Karumanchi a été publié en mars, et il est codé en langage C/C++. Ce livre sert de guide pour se préparer aux entretiens, aux examens et au travail sur le campus. Il est également disponible en Java. En bref, ce livre offre des solutions à divers problèmes complexes de structures de données et d'algorithmes.
Qu'est-ce qui est unique ?
Notre objectif principal n'est pas de proposer des théorèmes et des preuves sur les structures de données et les algorithmes. Nous avons emprunté la voie directe et résolu des problèmes de complexité variable. En d'autres termes, chaque problème correspond à plusieurs solutions de complexités différentes. En d'autres termes, nous avons énuméré les solutions possibles. Grâce à cette approche, même lorsqu'une nouvelle question se pose, nous offrons un choix de différentes stratégies de solution en fonction de vos priorités.
Thèmes abordés :
⬤ Introduction.
⬤ Recursion et retour en arrière.
⬤ Listes liées.
⬤ Piles.
⬤ Queuesues.
⬤ Arbres.
⬤ Queueue prioritaire et tas.
⬤ Ensembles disjoints ADT.
⬤ Algorithmes de graphe.
⬤ Tri.
⬤ Recherche.
⬤ Algorithmes de sélection (médianes)
⬤ Tables de symboles.
⬤ Hachage.
⬤ Algorithmes pour les chaînes de caractères.
⬤ Techniques de conception d'algorithmes.
⬤ Algorithmes de recherche.
⬤ Algorithmes de division et de conquête.
⬤ Programmation dynamique.
⬤ Classes de complexité.
⬤ Concepts divers.
Public cible
Ces livres préparent les lecteurs aux entretiens, aux examens et au travail sur le campus.
Langage ?
Tout le code a été écrit en C/C++. Si vous utilisez Java, recherchez "Data Structures and Algorithms Made Easy in Java".
Vous pouvez également consulter des exemples de chapitres et le blog à l'adresse suivante : CareerMonk.com.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)