Avis des lecteurs
Résumé:Le livre a reçu des critiques mitigées de la part des lecteurs. Si certains apprécient son contenu informatif et ses explications simples sur le big data, d'autres le critiquent pour ses nombreuses fautes de frappe, ses erreurs grammaticales, ses problèmes d'organisation et la mauvaise qualité de sa reliure.
Avantages:⬤ Explique les big data de manière simple et détaillée.
⬤ Informatif et bien documenté.
⬤ Bonne introduction à la business intelligence (BI) du point de vue des consultants du monde réel.
⬤ Peut être un cadeau approprié car certains destinataires l'ont apprécié.
⬤ De nombreuses fautes de frappe et de grammaire détournent l'attention du contenu.
⬤ Une mauvaise organisation rend la compréhension difficile.
⬤ Répétitivité et tangentes hors sujet dans l'écriture.
⬤ Qualité médiocre de la reliure, entraînant une détérioration physique du livre.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Titre original :
Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics: A General Management Perspective
Contenu du livre :
Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics s'adresse aux chefs d'entreprise, aux gestionnaires et aux analystes, c'est-à-dire aux personnes qui s'efforcent de promouvoir l'utilisation de la veille stratégique dans leur entreprise ou qui ont besoin de mieux comprendre ce qu'est la veille stratégique et comment elle peut être utilisée pour améliorer la rentabilité. Il est rédigé du point de vue de la direction générale et s'appuie sur les observations faites dans 12 entreprises dont le chiffre d'affaires annuel se situe entre 500 millions et 20 milliards de dollars. Au cours des 15 dernières années, mon entreprise a formulé des stratégies de BI axées sur les entreprises et des plans d'exécution de programmes en collaboration avec des fabricants, des distributeurs, des détaillants, des entreprises de logistique, des assureurs, des sociétés d'investissement, des coopératives d'épargne et de crédit et des services publics, entre autres. C'est grâce à ces expériences que nous avons validé des méthodes de formulation de stratégies de BI axées sur l'entreprise et identifié des défis communs en matière d'exécution de programmes de BI d'entreprise.
Ces dernières années, des termes tels que "big data" et "big data analytics" ont été introduits dans le lexique commercial et technique. En y regardant de plus près, cette nouvelle terminologie renvoie à ce que la BI a toujours été : l'analyse des vastes quantités de données que les entreprises génèrent et/ou achètent dans le cadre de leurs activités, afin d'améliorer leur rentabilité et leur compétitivité. Par conséquent, nous utiliserons les termes BI et business intelligence tout au long de ce livre, et nous discuterons des nouveaux concepts tels que le big data le cas échéant. Plus généralement, l'objectif de ce livre est de partager des méthodes et des observations qui aideront les entreprises à réussir leur BI et donc à augmenter leurs revenus, à réduire leurs coûts, ou les deux.
⬤ Il fournit des idées pour améliorer les performances de l'entreprise ou des fonctions de l'entreprise.
⬤ Il met l'accent sur des méthodes éprouvées, pratiques, étape par étape, que les lecteurs peuvent facilement appliquer dans leur entreprise.
⬤ Il comprend des exercices et des études de cas avec des conseils éprouvés sur la formulation de stratégies et de programmes de BI.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128091982 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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