Statistiques SAS par l'exemple

Note :   (4,5 sur 5)

Statistiques SAS par l'exemple (Ron Cody)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre est loué pour ses exemples clairs, son accent pratique sur l'application des statistiques et sa facilité d'utilisation, ce qui en fait une ressource précieuse tant pour les débutants que pour les salles de classe. Toutefois, des critiques ont été émises concernant sa profondeur et son utilité par rapport à d'autres ressources, ce qui a conduit certains à remettre en question sa valeur et à recommander de chercher d'autres solutions.

Avantages:

Exemples clairs, application pratique des statistiques, chapitres bien structurés, bon pour les débutants et l'utilisation en classe, agréable à lire, inclut des données téléchargeables pour la pratique.

Inconvénients:

Certains utilisateurs ont trouvé qu'il manquait de profondeur, avec une couverture superficielle des sujets
il n'offre peut-être pas assez de valeur pour le prix
certains évaluateurs ont rapporté que de meilleures informations étaient disponibles gratuitement en ligne.

(basé sur 16 avis de lecteurs)

Titre original :

SAS Statistics by Example

Contenu du livre :

Dans SAS Statistics by Example, Ron Cody propose une approche de type livre de cuisine pour la réalisation de statistiques avec SAS. Structuré spécifiquement autour des tâches ou des techniques statistiques les plus couramment utilisées - par exemple, la comparaison de deux moyennes, l'ANOVA et la régression - ce livre fournit une approche facile à suivre et comment faire de l'analyse statistique que l'on ne trouve pas dans d'autres livres.

Pour chaque tâche statistique, Cody inclut des exemples fortement annotés utilisant les procédures ODS Statistical Graphics telles que SGPLOT, SGSCATTER et SGPANEL qui montrent comment SAS peut produire les statistiques requises. Vous apprendrez également à tester les hypothèses de tous les tests statistiques pertinents. Les principaux sujets abordés sont les statistiques descriptives, les tests à un et deux échantillons, l'ANOVA, la corrélation, la régression linéaire et multiple, l'analyse des données catégorielles, la régression logistique, les techniques non paramétriques, la puissance et la taille de l'échantillon.

Il ne s'agit pas d'un livre qui enseigne les statistiques. Au contraire, SAS Statistics by Example est parfait pour les programmeurs de statistiques intermédiaires ou avancés qui connaissent les statistiques et veulent utiliser SAS pour effectuer leurs analyses.

Ce livre fait partie du programme SAS Press.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781635269109
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)