Note :
Ce livre est largement considéré comme une excellente ressource pour l'apprentissage de SAS et des statistiques à travers des exemples clairs et des applications pratiques. Alors que de nombreux critiques ont loué son accessibilité et son utilité, certains l'ont trouvé peu approfondi et ont fait valoir qu'il pourrait être amélioré avec un contenu plus complet.
Avantages:Exemples faciles à comprendre, chapitres bien illustrés, bon équilibre entre détails et simplicité, orientation pratique, utile pour les débutants et en classe, agréable à lire.
Inconvénients:Certains le trouvent trop simpliste ou peu approfondi, avec un contenu minimal que l'on peut trouver gratuitement en ligne ; quelques évaluateurs ont exprimé leur déception quant à sa valeur par rapport à son coût.
(basé sur 16 avis de lecteurs)
SAS Statistics by Example
Dans SAS Statistics by Example, Ron Cody propose une approche de type livre de cuisine pour la réalisation de statistiques avec SAS.
Structuré spécifiquement autour des tâches ou des techniques statistiques les plus couramment utilisées - par exemple, la comparaison de deux moyennes, l'ANOVA et la régression - ce livre fournit une approche facile à suivre et comment faire de l'analyse statistique que l'on ne trouve pas dans d'autres livres. Pour chaque tâche statistique, Cody inclut des exemples fortement annotés utilisant les procédures ODS Statistical Graphics telles que SGPLOT, SGSCATTER et SGPANEL qui montrent comment SAS peut produire les statistiques requises.
Vous apprendrez également à tester les hypothèses de tous les tests statistiques pertinents. Les principaux sujets abordés sont les statistiques descriptives, les tests à un et deux échantillons, l'ANOVA, la corrélation, la régression linéaire et multiple, l'analyse des données catégorielles, la régression logistique, les techniques non paramétriques, la puissance et la taille de l'échantillon. Il ne s'agit pas d'un livre qui enseigne les statistiques.
Au contraire, SAS Statistics by Example est parfait pour les programmeurs de statistiques intermédiaires ou avancés qui connaissent les statistiques et veulent utiliser SAS pour effectuer leurs analyses. Ce livre fait partie du programme SAS Press.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)