Statistiques pour l'apprentissage automatique : Maîtriser les méthodes statistiques avec Python

Statistiques pour l'apprentissage automatique : Implémenter les méthodes statistiques utilisées dans l'apprentissage automatique en utilisant Python (English Edition) (Himanshu Singh)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre a reçu des critiques mitigées, les utilisateurs louant ses explications claires des méthodes statistiques pour l'apprentissage automatique, mais critiquant son manque d'approfondissement de la théorie statistique et des exemples. Certains l'ont trouvé utile pour les débutants, tandis que d'autres ont estimé qu'il ne valait pas son prix.

Avantages:

⬤ Explique clairement les techniques statistiques pour l'apprentissage automatique.
⬤ Exemples de code Python utiles.
⬤ Bon pour les débutants ayant quelques connaissances préalables.
⬤ Couvre un large éventail de sujets de manière concise.

Inconvénients:

⬤ Manque d'explications détaillées dans les chapitres statistiques.
⬤ Certaines formules peuvent être incorrectes ou trompeuses.
⬤ Ne convient pas à ceux qui recherchent un guide complet avec de nombreux exemples.
⬤ Considéré comme trop cher par rapport au contenu fourni.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Statistics for Machine Learning: Implement Statistical methods used in Machine Learning using Python (English Edition)

Contenu du livre :

Un guide pratique qui vous aidera à comprendre les fondements statistiques de tout problème d'apprentissage automatique.

Caractéristiques principales

⬤ Développez une compréhension conceptuelle et mathématique des statistiques.

⬤ Obtenir une vue d'ensemble des applications statistiques en Python.

⬤ Apprendre à effectuer des tests d'hypothèses en statistique.

⬤ Comprendre pourquoi les statistiques sont importantes dans l'apprentissage automatique.

⬤ Apprendre à traiter les données en Python.

Description

Ce livre traite des concepts statistiques en détail, avec ses applications en Python. Le livre commence par une introduction aux statistiques et aborde les concepts de base de la statistique descriptive tels que la moyenne, la médiane, le mode, etc. Vous explorerez ensuite le concept de probabilité et examinerez les différents types de distributions de probabilité. Ensuite, vous étudierez les estimations de paramètres pour les paramètres inconnus présents dans la population et examinerez en détail les variables aléatoires, qui sont utilisées pour sauvegarder les résultats d'une expérience en statistique. Vous explorerez ensuite l'un des domaines les plus importants des statistiques - les tests d'hypothèse - et les différents types de tests utilisés pour vérifier notre hypothèse. La dernière partie de notre livre se concentrera sur la façon dont vous pouvez traiter les données à l'aide de Python, sur quelques éléments de statistiques non paramétriques et, enfin, sur une introduction à l'apprentissage automatique.

Ce que vous apprendrez

⬤ Comprendre les bases de la statistique.

⬤ En savoir plus sur les statistiques descriptives.

⬤ Comprendre et apprendre les techniques statistiques avancées.

⬤ Apprendre à appliquer les concepts statistiques en Python.

⬤ Comprendre les packages Python importants pour les statistiques et l'apprentissage automatique.

A qui s'adresse ce livre

Ce livre s'adresse à tous ceux qui veulent comprendre les statistiques et leur utilisation dans l'apprentissage automatique. Ce livre vous aidera à comprendre les mathématiques derrière les concepts statistiques et les applications utilisant le langage Python. Une connaissance pratique du langage Python est un prérequis.

Table des matières

1. Introduction aux statistiques.

2. Statistiques descriptives.

3. Probabilité.

4. Variables aléatoires.

5. Estimation des paramètres.

6. Tests d'hypothèses.

7. Analyse de la variance.

8. Régression.

9. Statistiques non paramétriques.

10. Analyse des données à l'aide de Python.

11. Introduction à l'apprentissage automatique.

À propos des auteurs

Himanshu Singh est responsable de la technologie de l'IA chez Legato Healthcare (Anthem Inc. Company). Il a environ 7 ans d'expérience dans le domaine de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle. Himanshu est l'auteur de trois livres sur l'apprentissage automatique et est un formateur par passion. Il est professeur invité dans divers instituts tels que Narsee Monjee Institute of Management Studies, IMT, Vignana Jyothi Institute of Management.

Profil LinkedIn https : //www.linkedin.com/in/himanshu-singh-2264a350/.

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