Practical Machine Learning with Aws : Traiter, construire, déployer et mettre en production vos modèles en utilisant Aws

Practical Machine Learning with Aws : Traiter, construire, déployer et mettre en production vos modèles en utilisant Aws (Himanshu Singh)

Titre original :

Practical Machine Learning with Aws: Process, Build, Deploy, and Productionize Your Models Using Aws

Contenu du livre :

Construisez, ajustez, déployez et mettez en production avec succès n'importe quel modèle d'apprentissage automatique, et sachez comment automatiser le processus, du traitement des données au déploiement.

Ce livre est divisé en trois parties. La première partie présente les concepts de base du cloud et les terminologies liées aux services AWS tels que S3, EC2, Identity Access Management, Roles, Load Balancer et Cloud Formation. Elle aborde également des sujets liés à la sécurité du cloud tels que la conformité AWS et les artefacts, ainsi que le bouclier AWS et le service de surveillance CloudWatch conçu pour les développeurs et les ingénieurs DevOps. La partie II couvre l'apprentissage automatique dans AWS à l'aide de SageMaker, qui donne aux développeurs et aux scientifiques des données la possibilité de construire, d'entraîner et de déployer des modèles d'apprentissage automatique. La partie III explore d'autres services AWS tels qu'Amazon Comprehend (un service de traitement du langage naturel qui utilise l'apprentissage automatique pour trouver des informations et des relations dans le texte), Amazon Forecast (qui vous aide à fournir des prévisions précises) et Amazon Textract.

À la fin du livre, vous comprendrez le pipeline d'apprentissage automatique et comment exécuter n'importe quel modèle d'apprentissage automatique à l'aide d'AWS. Ce livre vous aidera également à vous préparer à l'examen de certification AWS Certified Machine Learning--Specialty.

Ce que vous apprendrez

⬤ Connaître les différents services d'apprentissage automatique proposés par AWS.

⬤ Comprendre S3, EC2, Identity Access Management et Cloud Formation.

⬤ Comprendre SageMaker, Amazon Comprehend et Amazon Forecast.

⬤ Exécuter des projets en direct : de la phase de prétraitement au déploiement sur AWS.

A qui s'adresse ce livre ?

Les ingénieurs en apprentissage automatique qui veulent apprendre les services d'apprentissage automatique d'AWS et obtenir une certification de spécialité en apprentissage automatique d'AWS.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781484262214
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2020
Nombre de pages :241

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)