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Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Volume II
Statistique mathématique : Basic Ideas and Selected Topics, Volume II présente des concepts, des méthodes et des outils statistiques importants qui n'ont pas été abordés dans le volume précédent de l'auteur. Ce deuxième volume se concentre sur l'inférence dans les modèles non paramétriques et semiparamétriques. Il ne se contente pas de réexaminer les procédures introduites dans le premier volume d'un point de vue plus sophistiqué, mais aborde également de nouveaux problèmes découlant de l'analyse de l'estimation de fonctions et d'autres procédures de décision complexes, ainsi que de l'analyse de données à grande échelle.
Le livre couvre l'efficacité asymptotique dans les modèles semiparamétriques du point de vue de Le Cam et de Fisher, ainsi que certains critères d'optimalité de la taille des échantillons finis basés sur la théorie de Lehmann Scheffe. Il développe la théorie de l'estimation semiparamétrique du maximum de vraisemblance avec des applications dans des domaines tels que l'analyse de survie. Il aborde également les méthodes d'inférence basées sur les modèles de criblage et la théorie des tests asymptotiques. Le reste du livre est consacré à la sélection des modèles et des variables, aux méthodes de Monte Carlo, à l'estimation non paramétrique des courbes, à la prédiction, à la classification et à l'apprentissage automatique. Le matériel de base nécessaire est inclus dans une annexe.
En utilisant les outils et les méthodes développés dans ce manuel, les étudiants seront prêts pour la recherche avancée en statistique moderne. De nombreux exemples illustrent les concepts de modélisation et d'inférence statistique, tandis que les problèmes de fin de chapitre renforcent les concepts élémentaires et introduisent de nouveaux sujets importants. Comme dans le Volume I, la théorie de la mesure n'est pas nécessaire à la compréhension.
Consultez le volume I pour les concepts statistiques fondamentaux et classiques qui mènent au matériel de ce volume".
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)