Statistiques mathématiques : Idées de base et sujets choisis, volume I, deuxième édition

Note :   (4,0 sur 5)

Statistiques mathématiques : Idées de base et sujets choisis, volume I, deuxième édition (J. Bickel Peter)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est considéré comme essentiel pour les étudiants avancés en statistique et en biostatistique, en particulier pour comprendre les concepts de haut niveau et les interconnexions entre les sujets. Cependant, il fait l'objet de critiques importantes en raison de la mauvaise qualité de sa reliure, de nombreuses fautes de frappe, de notations confuses et d'une structure organisationnelle qui le rend difficile à suivre.

Avantages:

Essentiel pour les étudiants en doctorat
excellentes discussions de haut niveau sur des sujets tels que les familles exponentielles
utile pour comprendre les interconnexions entre les différents paradigmes statistiques.

Inconvénients:

Mauvaise qualité de la reliure
contenu médiocre avec de nombreuses fautes de frappe
organisation et notation confuses
ne convient pas aux débutants ou à ceux qui ont besoin d'explications détaillées.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

Mathematical Statistics: Basic Ideas and Selected Topics, Volume I, Second Edition

Contenu du livre :

Statistique mathématique : Basic Ideas and Selected Topics, Volume I, Second Edition présente les concepts statistiques fondamentaux et classiques au niveau du doctorat. Il couvre l'estimation, la prédiction, les tests, les ensembles de confiance, l'analyse bayésienne et l'approche générale de la théorie de la décision.

Cette édition donne des preuves minutieuses des principaux résultats et explique comment la théorie éclaire les propriétés des méthodes pratiques. Le livre aborde d'abord les modèles non paramétriques et semiparamétriques avant de couvrir les paramètres et les modèles paramétriques. Il propose ensuite un traitement détaillé des estimations du maximum de vraisemblance (MLE) et examine la théorie des tests et des régions de confiance, y compris la théorie de l'optimalité pour l'estimation et les considérations élémentaires de robustesse.

Il présente ensuite les approximations asymptotiques de base en prenant pour exemple des modèles paramétriques unidimensionnels. Le livre décrit également l'inférence dans les modèles multivariés (multiparamètres), explorant la normalité asymptotique et l'optimalité des MLE, les statistiques de Wald et de Rao, les modèles linéaires généralisés, et plus encore.

Statistiques mathématiques : Basic Ideas and Selected Topics, Volume II sera publié en 2015. Il présentera d'importants concepts, méthodes et outils statistiques qui n'ont pas été abordés dans le volume I.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781498723800
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2015
Nombre de pages :576

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)