Statistiques bayésiennes pour les sciences sociales

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Titre original :

Bayesian Statistics for the Social Sciences

Contenu du livre :

La deuxième édition de cet ouvrage pratique permet aux chercheurs en sciences sociales d'appliquer les dernières méthodologies bayésiennes à leurs problèmes d'analyse de données. Elle comprend de nouveaux chapitres sur l'incertitude des modèles, la sélection bayésienne des variables et l'éparpillement, ainsi que le flux de travail bayésien pour la modélisation statistique. La deuxième édition explique clairement les probabilités et les distributions préalables fréquentistes et épistémiques et met l'accent sur l'utilisation du logiciel libre RStan. Le texte couvre la méthode Hamiltonian Monte Carlo, la régression linéaire bayésienne et les modèles linéaires généralisés, l'évaluation et la comparaison des modèles, la modélisation multiniveaux, les modèles pour les variables latentes continues et catégorielles, les données manquantes, et bien plus encore. Les concepts sont entièrement illustrés par des exemples tirés de bases de données éducatives et sociales à grande échelle, telles que le Programme international pour le suivi des acquis des élèves (PISA) et l'Étude longitudinale sur la petite enfance (Early Childhood Longitudinal Study). Le code RStan annoté apparaît dans des encadrés ; le site Web d'accompagnement ( www.guilford.com/kaplan-materials ) fournit des ensembles de données et le code pour les exemples du livre.

Nouveautés de cette édition.

*L'interface R de Stan, plus rapide et plus stable que les logiciels bayésiens précédemment disponibles, est utilisée pour la plupart des applications discutées.

*L'évaluation et la comparaison des modèles, avec une critique du critère d'information bayésien ; Bayes variationnel comme alternative à l'échantillonnage de la chaîne de Markov Monte Carlo (MCMC) ; et d'autres nouveaux sujets.

*Des chapitres sur la sélection bayésienne des variables et l'éparpillement, l'incertitude du modèle et le calcul de la moyenne du modèle, et le flux de travail bayésien pour la modélisation statistique.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781462553549
• Auteur : David Kaplan
• Éditeur : Guilford Pubn
• Langue : anglais
• Reliure : Relié
• Année de publication : 2023
• Nombre de pages : 250