Titre original :
Short-Run SPC for Manufacturing and Quality Professionals
Contenu du livre :
Dans l'atelier de fabrication, le principe selon lequel "la valeur provient de la production de pièces plutôt que de graphiques" s'applique de manière cruciale lors de l'utilisation d'un contrôle statistique des processus (CSP) pratique. L'ouvrier de production ne devrait avoir à saisir que les mesures d'un échantillon pour obtenir des informations immédiatement exploitables sur la nécessité d'une action corrective (par exemple, telle que définie par le plan de réaction d'un plan de contrôle) pour une situation hors contrôle, et ne devrait pas avoir à effectuer de calculs, à dessiner des cartes de contrôle ou à utiliser des logiciels statistiques sophistiqués. L'avantage principal de ce livre pour les lecteurs consiste en des solutions déployables sur tableur avec toute la précision mathématique d'un vernier et la simplicité d'une hache de pierre.
La MSP traditionnelle repose sur l'hypothèse que l'on dispose de suffisamment de données pour estimer les paramètres du processus et fixer des limites de contrôle adéquates. Cependant, de nombreuses applications pratiques impliquent de courtes séries de production pour lesquelles aucun historique du processus n'est disponible. Il existe néanmoins des méthodes de contrôle testées et pratiques, telles que le PRE-Control et le SPC à court terme, qui utilisent les spécifications du produit pour fixer des limites appropriées. Le contrôle PRE s'appuie uniquement sur les limites des spécifications, tandis que la CPS à court terme part de l'hypothèse que le processus est capable, c'est-à-dire qu'il s'agit au moins d'un processus 4-sigma, et travaille à partir de là pour fixer les limites de contrôle. Les diagrammes de somme cumulative (CUSUM) et de moyenne mobile à pondération exponentielle (EWMA) peuvent également être utilisés à cette fin. Les graphiques spécialisés peuvent également suivre simultanément plusieurs caractéristiques de pièces et des pièces ayant des spécifications différentes. Cela est souvent utile, par exemple, lorsque le même outil est utilisé pour la production de modèles mixtes.
Les lecteurs seront en mesure de déployer des cartes de contrôle simples et pratiques pour les séries de production pour lesquelles aucun historique n'est disponible et de contrôler les processus jusqu'à ce que suffisamment de données soient accumulées pour permettre l'utilisation des méthodes traditionnelles (à supposer qu'elles le soient un jour). Ils seront en mesure de suivre les caractéristiques de plusieurs produits ayant des spécifications différentes et de contrôler les applications à modèles mixtes dans lesquelles un outil génère des séries très courtes de pièces ayant des spécifications différentes. Ces méthodes ne nécessiteront pas de logiciels autres que des feuilles de calcul facilement accessibles, ni de tableaux spécialisés qui ne sont pas largement disponibles. Les responsables de processus et les ingénieurs qualité pourront effectuer tous les calculs nécessaires dans Microsoft Excel, sans avoir besoin de logiciels avancés.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781032249902 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 84 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
