Série temporelle : Un premier cours avec Bootstrap Starter

Note :   (5,0 sur 5)

Série temporelle : Un premier cours avec Bootstrap Starter (S. McElroy Tucker)

Avis des lecteurs

Il n'y a actuellement aucun avis de lecteur. La note est basée sur 2 votes.

Titre original :

Time Series: A First Course with Bootstrap Starter

Contenu du livre :

Time Series : A First Course with Bootstrap Starter est un cours d'introduction à l'analyse des séries temporelles qui répond au triptyque (i) exhaustivité mathématique, (ii) illustration et mise en œuvre informatique, et (iii) concision et accessibilité aux étudiants de premier cycle et de maîtrise de niveau supérieur. Les résultats théoriques de base sont présentés de manière mathématiquement convaincante, et les méthodes d'analyse des données sont développées à travers des exemples et des exercices analysés en R.

Un étudiant ayant suivi un cours de base en statistiques mathématiques apprendra à la fois comment analyser les séries temporelles et comment interpréter les résultats. Le livre fournit les bases des méthodes de séries temporelles, y compris les filtres linéaires et une approche géométrique de la prédiction. L'important paradigme des modèles ARMA est étudié en profondeur,ainsi que les méthodes du domaine des fréquences.

L'entropie et d'autres notions de la théorie de l'information sont introduites, avec des applications à la modélisation des séries temporelles. La seconde moitié du livre se concentre sur l'inférence statistique, l'ajustement des modèles de séries temporelles, ainsi que sur les aspects informatiques de la prévision.

De nombreuses séries temporelles intéressantes sont non linéaires, auquel cas les méthodes d'inférence classiques peuvent échouer, mais les méthodes bootstrap peuvent venir à la rescousse ... Les caractéristiques distinctives du livre sont l'accent mis sur les notions géométriques et le domaine des fréquences, la discussion de la maximisation de l'entropie, et un traitement approfondi des méthodes informatiques récentes pour les séries temporelles, telles que le sous-échantillonnage et le bootstrap. Il y a plus de 600 exercices, dont la moitié implique le codage R et/ou l'analyse de données.

Les suppléments comprennent un site web avec 12 ensembles de données clés et tout le code R pour les exemples du livre, ainsi que les solutions aux exercices.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781032083308
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :586

Achat:

Actuellement disponible, en stock.

Je l'achète!

Autres livres de l'auteur :

Série de discussion sur la finance et l'économie : Extraction en temps continu d'un signal non...
Cet article présente les fondements théoriques de...
Série de discussion sur la finance et l'économie : Extraction en temps continu d'un signal non stationnaire avec des illustrations en passe-bas et passe-bande continus - Finance and Economics Discussion Series: Continuous Time Extraction of a Nonstationary Signal with Illustrations in Continuous Low-Pass and Band-Pass
Série temporelle : Un premier cours avec Bootstrap Starter - Time Series: A First Course with...
Time Series : A First Course with Bootstrap...
Série temporelle : Un premier cours avec Bootstrap Starter - Time Series: A First Course with Bootstrap Starter

Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

© Book1 Group - tous droits réservés.
Le contenu de ce site ne peut être copié ou utilisé, en tout ou en partie, sans l'autorisation écrite du propriétaire.
Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)