Note :
Le livre offre un mélange d'idées de haut niveau et d'analyse technique, en se concentrant sur les approches mathématiques de la tarification et de la gestion des revenus. S'il constitue une introduction utile pour ceux qui sont à l'aise avec les mathématiques, il risque de ne pas répondre aux attentes des lecteurs qui recherchent des conseils pratiques, de type livre de recettes, en particulier ceux qui travaillent dans le domaine de la science des données.
Avantages:⬤ Excellent point de départ pour comprendre la tarification
⬤ analyse mathématique perspicace
⬤ bien structuré avec un bon mélange de concepts de haut niveau et d'exemples détaillés
⬤ efficace pour élargir les connaissances en matière de gestion des revenus.
⬤ Pas assez détaillé sur certains sujets
⬤ peut ne pas convenir aux data scientists à la recherche d'applications pratiques
⬤ manque de couverture complète de l'ensemble du processus d'optimisation des prix.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Segmentation, Revenue Management and Pricing Analytics
Les pratiques de gestion des revenus et d'analyse des prix ont transformé les secteurs du transport et de l'hôtellerie, et sont de plus en plus importantes dans des secteurs aussi divers que la vente au détail, les télécommunications, la banque, les soins de santé et l'industrie manufacturière. Segmentation, Revenue Management and Pricing Analytics guide les étudiants et les professionnels sur la manière d'identifier et d'exploiter les opportunités de gestion des revenus et de tarification dans différents contextes commerciaux.
Bodea et Ferguson présentent les concepts et les méthodes quantitatives permettant d'améliorer les bénéfices grâce à l'allocation des capacités et à la fixation des prix. Alors que la plupart des manuels de marketing présentent des méthodes qualitatives plus traditionnelles pour déterminer les segments de clientèle et les prix, ce livre utilise les données historiques des ventes avec une optimisation mathématique pour prendre ces décisions.
Grâce à la pratique et à une compréhension fondamentale de certains des modèles analytiques les plus courants, les lecteurs seront en mesure de prendre des décisions commerciales plus intelligentes et de réaliser des bénéfices plus importants. Ce livre sera une lecture utile et éclairante pour les étudiants en MBA en gestion des prix et des revenus, en marketing et en opérations de service.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)