Titre original :
Data Science, Data Visualization, and Digital Twins
Contenu du livre :
Les visualisations en temps réel, basées sur le web et interactives se sont avérées être des méthodologies et des outils exceptionnels dans de nombreux domaines lorsque l'on dispose de connaissances en science des données et en techniques de visualisation sophistiquées.
La raison en est que les approches analytiques modernes de la science des données, telles que l'apprentissage automatique/approfondi ou l'intelligence artificielle, ainsi que le jumelage numérique, promettent de fournir des informations sur les données, de permettre une prise de décision éclairée et de faciliter des interactions riches entre les parties prenantes. Les avantages de la visualisation des données, de la science des données et des technologies de jumelage numérique motivent cet ouvrage, qui expose et présente de nombreuses approches développées et avancées en matière de science des données et de visualisation.
Les chapitres couvrent des sujets tels que les techniques d'apprentissage profond, les visualisations basées sur le web et les tableaux de bord pendant la pandémie de COVID, la modélisation 3D des arbres pour les communications mobiles, le jumelage numérique dans l'industrie minière, les bibliothèques de science des données et les domaines potentiels de développement futur de la science des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839629433 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 116 |
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