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Spatial Big Data, BIM and advanced GIS for Smart Transformation: City, Infrastructure and Construction
Ce livre couvre une série de sujets, y compris les technologies sélectives et les algorithmes qui peuvent potentiellement contribuer au développement d'un environnement intelligent et de villes plus intelligentes.
Si la connectivité et l'efficacité des villes intelligentes sont importantes, l'analyse de l'impact du développement de la construction et des grands projets dans la ville est cruciale pour les décideurs et les responsables politiques, avant que le projet ne soit approuvé. Ce livre présente également un programme de recherches futures pour répondre au besoin d'outils avancés tels que les scanners mobiles, l'intelligence artificielle géospatiale, les véhicules aériens sans pilote, les applications de réalité augmentée géospatiale, la détection de la lumière et la télémétrie dans les villes intelligentes.
Parmi les outils spécifiques présentés dans ce livre, citons un simulateur pour améliorer les pratiques de stationnement intelligent en modélisant les conducteurs avec des plans d'activité, un algorithme d'optimisation des vélos pour augmenter l'efficacité des stations de vélos, un modèle de simulation à base d'agents de la mobilité humaine avec l'utilisation d'ensembles de données de téléphonie mobile. En outre, ce livre décrit l'utilisation de méthodes numériques pour faire correspondre la demande et l'offre de vélos sur le réseau, étudie la distribution des chemins de fer en utilisant différents indicateurs, présente un nouvel algorithme de recherche de K-voisins les plus proches en mouvement continu et sensible à la direction dans les réseaux routiers, et présente un algorithme efficace de planification de l'évacuation par étapes pour les bâtiments à sorties multiples.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)