Note :
Ce livre offre une vue d'ensemble d'Excel, particulièrement utile pour ceux qui maîtrisent les bases. Il comprend de nombreux exemples de feuilles de calcul, bien que certains utilisateurs aient rencontré des problèmes liés à l'absence de certains composants, comme un CD, et dans un cas, le livre a été imprimé à l'envers. Dans l'ensemble, il est considéré comme une ressource précieuse pour les cours de gestion et les applications pratiques en sciences de gestion et en recherche opérationnelle.
Avantages:⬤ Excellente plongée dans Excel
⬤ inclut de nombreux exemples de feuilles de calcul
⬤ utile pour les cours de gestion
⬤ considéré comme une référence incontournable
⬤ informations concrètes et claires
⬤ étonnamment léger pour un livre de 800 pages
⬤ peut être utilisé comme manuel principal ou comme ressource secondaire.
⬤ CD manquant
⬤ problèmes liés à l'état du livre (par exemple, imprimé à l'envers)
⬤ certains utilisateurs souhaitaient plus d'exemples
⬤ difficultés d'accès aux fichiers Excel avec la version électronique.
(basé sur 8 avis de lecteurs)
Practical Management Science
Apprenez à tirer pleinement parti de la puissance de la modélisation des feuilles de calcul avec PRACTICAL MANAGEMENT SCIENCE, 6E, entièrement axé sur Excel 2016. Cette édition utilise une approche d'apprentissage actif et des problèmes réalistes avec la bonne quantité de théorie pour s'assurer que vous établissez une base solide.
Les exercices offrent une expérience pratique des méthodologies. Des exemples et des problèmes issus de la finance, du marketing, de la gestion des opérations et d'autres domaines d'activité illustrent la manière dont les sciences de gestion s'appliquent à la profession que vous avez choisie - et comment vous pouvez utiliser ces compétences dans le cadre de votre travail.
Les auteurs mettent l'accent sur la modélisation plutôt que sur les formulations algébriques et la mémorisation de modèles particuliers. Cette édition comprend également l'accès à Palisade DecisionTools Suite (BigPicture, @RISK, PrecisionTree, StatTools, TopRank, NeuralTools et Evolver) ainsi qu'à SolverTable, pour l'analyse de sensibilité des modèles d'optimisation.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)