Note :
Le livre « Analytics Stories » est très apprécié pour son approche attrayante et pédagogique de la narration de données par le biais de diverses études de cas. Il combine efficacement des applications pratiques et des aperçus théoriques, ce qui le rend accessible tant aux débutants qu'aux analystes chevronnés. Toutefois, certains critiques estiment que si l'éventail des sujets abordés est impressionnant, la profondeur de l'analyse peut être insuffisante dans certains domaines, en particulier pour les lecteurs plus avancés.
Avantages:⬤ Convient aux débutants et aux personnes ayant divers niveaux d'expérience en matière d'analyse.
⬤ Des études de cas intéressantes qui simplifient des concepts complexes.
⬤ Divers sujets couverts, tels que le sport, la politique, les soins de santé, etc.
⬤ Excellente utilisation d'Excel pour démontrer les applications pratiques.
⬤ Des références bien citées qui enrichissent la valeur éducative.
⬤ Amusant et facile à lire, ce qui le rend accessible à un large public.
⬤ Certains chapitres peuvent manquer de profondeur, laissant les lecteurs avancés désireux d'obtenir plus de détails.
⬤ Des exemples spécifiques, comme l'application de la loi de Benford, sont critiqués pour leur manque de rigueur.
⬤ L'étendue des thèmes abordés peut conduire à un traitement superficiel de certains sujets.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Analytics Stories: Using Data to Make Good Things Happen
Informez vos propres analyses en découvrant comment l'un des meilleurs analystes de données au monde aborde les problèmes d'analyse.
Histoires d'analyse : Comment faire bouger les choses est une exploration réfléchie, incisive et divertissante de l'application de l'analyse aux problèmes et situations du monde réel. Couvrant des domaines aussi divers que le sport, la finance, la politique, la santé et les affaires, Analytics Stories comble le fossé entre le monde souvent impénétrable de l'analyse des données et les problèmes concrets qu'elle permet de résoudre.
L'éminent professeur et auteur Wayne L. Winston répond à des questions telles que :
⬤ La victoire de Liverpool sur Barcelone est-elle la plus grande surprise de l'histoire du sport ?
⬤ Derek Jeter était-il un grand joueur de champ ?
⬤ Pourquoi le QB rating de la NFL ne fonctionne-t-il pas ?
⬤ Comment Madoff a-t-il pu maintenir son fonds en activité ?
⬤ Les performances passées d'un fonds commun de placement permettent-elles de prédire les performances futures ?
⬤ Qu'est-ce qui a provoqué le krach de 2008 ?
⬤ Peut-on prédire où les crimes sont susceptibles de se produire ?
⬤ Le sort du travailleur américain s'améliore-t-il ?
⬤ Comment l'analyse peut-elle sauver la République américaine ?
⬤ La naissance de la médecine factuelle : Comment James Lind a-t-il su que les agrumes guérissaient le scorbut ?
⬤ Comment comparer objectivement les hôpitaux ?
⬤ Comment prédire les crises cardiaques en temps réel ?
⬤ Comment un magasin de détail peut-il savoir si vous êtes enceinte ?
⬤ Comment utiliser les tests A/B pour améliorer les ventes de mon site web ?
⬤ Comment l'analyse peut-elle m'aider à écrire une chanson à succès ?
Parfait pour tous ceux dont le titre de poste comporte le mot "analyste", Analytics Stories éclaire le processus d'application des principes analytiques à des problèmes pratiques et met en lumière les pièges potentiels qui attendent les analystes négligents.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)