S'initier à Python

Avis des lecteurs

Résumé:

Dans l'ensemble, « Getting Started with Python » est un livre d'introduction bien accueilli par les débutants, loué pour sa rédaction claire, son orientation pratique et sa couverture complète des concepts de programmation Python. Cependant, les utilisateurs ont noté plusieurs fautes de frappe et une mauvaise qualité d'impression qui nuisent à l'expérience.

Avantages:

Style clair et concis, rythme adapté aux débutants, nombreux exemples et exercices, accent mis sur les applications pratiques, couverture complète des sujets importants.

Inconvénients:

Présence de nombreuses fautes de frappe et d'erreurs, mauvaise qualité d'impression.

(basé sur 2 avis de lecteurs)

Titre original :

Getting Started with Python

Contenu du livre :

Exploitez la puissance des objets et des structures de données Python pour mettre en œuvre des algorithmes permettant d'analyser vos données et d'extraire efficacement des informations Caractéristiques principales Transformez vos conceptions en logiciels fonctionnels en apprenant la syntaxe Python Écrivez un code robuste grâce à une solide compréhension des structures de données Python Comprenez quand utiliser l'approche fonctionnelle ou l'approche OOP Description du livre

Ce parcours d'apprentissage vous aide à vous familiariser avec le monde de Python. Il commence par une introduction approfondie et pratique à Python. Vous commencerez rapidement à écrire des programmes, à construire des sites web et à travailler avec des données en exploitant les célèbres bibliothèques de science des données de Python. Grâce à la puissance des listes chaînées, des recherches binaires et des algorithmes de tri, vous créerez facilement des structures de données complexes, telles que des graphes, des piles et des files d'attente. Après avoir compris l'héritage coopératif, vous saurez lever, gérer et manipuler des exceptions. Vous intégrerez sans effort les aspects orientés objet et moins orientés objet de Python, et créerez des applications faciles à maintenir en utilisant des modèles de conception de haut niveau. Une fois que vous aurez couvert les sujets de base, vous comprendrez le plaisir des tests unitaires et la facilité avec laquelle il est possible d'en créer.

À la fin de ce parcours d'apprentissage, vous aurez construit des composants faciles à comprendre, à déboguer et qui peuvent être utilisés dans différentes applications.

Ce parcours d'apprentissage inclut le contenu des produits Packt suivants : Learn Python Programming - Second Edition par Fabrizio Romano Python Data Structures and Algorithms par Benjamin Baka Python 3 Object-Oriented Programming par Dusty Phillips Ce que vous apprendrez Utiliser les structures de données et le flux de contrôle pour écrire du code Utiliser des fonctions pour regrouper une séquence d'instructions Implémenter des objets en Python en créant des classes et en définissant des méthodes Concevoir des interfaces publiques en utilisant l'abstraction, l'abstraction, l'encapsulation et la dissimulation d'informations Lever, définir et manipuler des exceptions à l'aide d'objets d'erreur spéciaux Créer des logiciels fiables et à l'épreuve des balles en écrivant des tests unitaires Apprendre les modèles de programmation et les algorithmes courants utilisés en Python A qui s'adresse ce livre ?

Si vous êtes relativement novice en matière de codage et que vous souhaitez écrire des scripts ou des programmes pour accomplir des tâches à l'aide de Python, ou si vous êtes un programmeur orienté objet pour d'autres langages et que vous cherchez à vous familiariser avec le monde de Python, ce parcours d'apprentissage est fait pour vous. Bien qu'il ne soit pas indispensable, il vous aidera à avoir une connaissance de base de la programmation et de la POO. Table des matières Une introduction en douceur à Python Les types de données intégrés Itérer et prendre des décisions Les fonctions, les blocs de construction du code Gagner du temps et de la mémoire Fichiers et persistance des données Principes de conception des algorithmes Listes et structures de pointeurs Piles et files d'attente Arbres Tables de hachage et de symboles Graphes et autres algorithmes Recherche Tri Algorithmes de sélection Techniques et stratégies de conception Conception orientée objet Les objets en Python Conception orientée objet Objets en Python Quand les objets sont semblables S'attendre à l'inattendu Quand utiliser la programmation orientée objet Raccourcis Python orientés objet Chaînes et sérialisation Le modèle de l'itérateur Modèles de conception Python I Modèles de conception Python II Tester les programmes orientés objet

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781838551919
• Auteur : Fabrizio Romano
• Éditeur : Packt Pub
• Langue : anglais
• Reliure : Broché