Note :
Ce livre s'adresse principalement aux apprenants intermédiaires de Python, avec un mélange d'avantages et d'inconvénients. Bien qu'il soit apprécié pour son approche structurée, ses exemples et sa couverture des différents sujets, de nombreux utilisateurs l'ont trouvé trop avancé pour les débutants ou manquant de détails pour certains concepts. Des problèmes de formatage liés à la lisibilité du code et une tendance à rediriger vers de la documentation externe sont également à déplorer. Dans l'ensemble, il peut être utile à ceux qui ont une certaine expérience de la programmation, mais il peut être difficile pour les nouveaux venus.
Avantages:⬤ Bien structuré et informatif pour les apprenants intermédiaires.
⬤ Contient des exemples utiles qui complètent les cours en ligne.
⬤ Bon pour ceux qui sont déjà familiarisés avec un autre langage de programmation.
⬤ Présente une série de concepts et d'applications en Python.
⬤ Présente la programmation Python d'une manière attrayante avec parfois de l'humour.
⬤ Ne convient pas aux débutants complets ; peut manquer de clarté sur les concepts de base.
⬤ Certains sujets sont trop peu nombreux et peuvent ne pas apporter la profondeur nécessaire.
⬤ Les problèmes de formatage entraînent des problèmes de lisibilité, en particulier pour le texte du code.
⬤ Renvoie souvent les lecteurs à la documentation officielle au lieu de fournir des explications détaillées.
⬤ Peut être accablant pour ceux qui n'ont pas d'expérience de la programmation.
(basé sur 29 avis de lecteurs)
Learn Python Programming - Second Edition: The no-nonsense, beginner's guide to programming, data science, and web development with Python 3.7
Apprenez les bases de Python (3. 7) et comment l'appliquer à la science des données, à la programmation et au développement web. Entièrement mis à jour pour inclure des tutoriels et des projets pratiques.
Principales caractéristiques.
⬤ Apprendre les bases de la programmation Python avec des projets interactifs.
⬤ Appliquer Python à la science des données avec des outils tels que IPython et Jupyter.
⬤ Les projets interactifs permettent d'apprendre les principes de base de la programmation Python.
Description du livre
Apprendre à programmer en Python est une introduction rapide, complète et pratique à Python - un langage de programmation extrêmement flexible et puissant qui peut être appliqué à de nombreuses disciplines.
Contrairement à d'autres livres, il ne vous ennuie pas avec des explications élaborées sur les principes de base, mais vous permet d'utiliser le langage. Vous commencerez par apprendre les principes fondamentaux de Python afin de disposer d'une base solide sur laquelle vous pourrez vous appuyer.
Vous explorerez les fondements de la programmation Python et apprendrez comment Python peut être manipulé pour obtenir des résultats. Explorer les différents paradigmes de programmation et trouver la meilleure approche pour une situation donnée.
Comprendre comment optimiser les performances et effectuer un débogage efficace.
Contrôler le flux d'un programme.
Et utiliser un format d'échange pour échanger des données. Vous découvrirez également les services cryptographiques en Python et comprendrez les jetons sécurisés.
Apprendre la programmation en Python vous permettra d'acquérir une connaissance approfondie du langage Python. Vous apprendrez à écrire des programmes, à créer des sites Web et à travailler avec des données en exploitant les célèbres bibliothèques de science des données de Python. Rempli d'exemples et de projets du monde réel, le livre couvre différents types d'applications et conclut en construisant des projets du monde réel basés sur les concepts que vous avez appris.
Ce que vous apprendrez
⬤ Faire fonctionner Python sous Windows, Mac et Linux.
⬤ Explorer les concepts fondamentaux du codage en utilisant les structures de données et le flux de contrôle.
⬤ Écrire un code élégant, réutilisable et efficace dans n'importe quelle situation.
⬤ Comprendre quand utiliser l'approche fonctionnelle ou OOP.
⬤ Couvrir les bases de la sécurité et de la programmation concurrente/asynchrone.
⬤ Créer des logiciels fiables et à l'épreuve des balles en écrivant des tests.
⬤ Construire un site web simple en Django.
⬤ Les données sont récupérées, nettoyées et manipulées.
Pour qui ce livre est-il fait ?
Apprendre la programmation en Python est destiné aux personnes ayant relativement peu d'expérience en codage ou en Python. Il est également idéal pour les programmeurs en herbe qui ont besoin d'écrire des scripts ou des programmes pour accomplir des tâches. Le livre vous montre comment créer une application complète.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)