Note :
Le livre « Risk Explained to the Rest of Us » de Gerd Gigerenzer apprend aux lecteurs à comprendre et à communiquer les risques et les probabilités, en particulier dans les contextes médicaux. Il critique les interprétations erronées courantes des informations statistiques et propose des moyens plus clairs de comprendre les incertitudes, en se concentrant sur les fréquences naturelles plutôt que sur les probabilités conditionnelles. Le style d'écriture est accessible, rendant les concepts complexes plus faciles à saisir pour un public général.
Avantages:⬤ Style d'écriture clair et accessible qui rend compréhensibles des concepts de probabilité complexes.
⬤ Fournit des informations précieuses sur l'interprétation des statistiques médicales, en particulier en ce qui concerne les tests de dépistage.
⬤ Utilise des exemples réels pour démontrer l'importance de la compréhension des risques.
⬤ Aide les lecteurs à prendre des décisions éclairées en matière de santé et de pratiques médicales.
⬤ Hautement recommandé pour différents publics, y compris les profanes, les étudiants et les professionnels des secteurs de la santé et du droit.
⬤ Certains lecteurs ont trouvé que le livre répétait les mêmes messages dans les chapitres suivants, suggérant qu'il aurait pu être plus concis.
⬤ Le contenu, bien qu'éducatif, peut sembler légèrement dépassé car il est basé sur d'anciennes éditions d'ouvrages connexes.
⬤ La confusion peut résulter de l'existence de plusieurs titres pour un contenu essentiellement identique, certains utilisateurs ayant acheté par erreur l'édition la plus ancienne.
(basé sur 45 avis de lecteurs)
Calculated Risks: How to Know When Numbers Deceive You
Au début du vingtième siècle, H. G. Wells a prédit que la pensée statistique serait aussi nécessaire à la citoyenneté dans un monde technologique que la capacité de lire et d'écrire. Mais au XXIe siècle, nous sommes souvent submergés par un ensemble déconcertant de pourcentages et de probabilités lorsque nous essayons de naviguer dans un monde dominé par les statistiques.
Selon le chercheur en sciences cognitives Gerd Gigerenzer, c'est parce que nous n'avons pas appris à penser en termes de statistiques que nous ne comprenons pas le risque et l'incertitude. Pour évaluer les risques, qu'il s'agisse du risque d'accident de voiture ou de la certitude ou de l'incertitude de certains tests de dépistage médicaux courants, nous avons besoin d'une connaissance de base des statistiques.
Il est étonnant de constater que les médecins et les avocats ne comprennent pas mieux le risque que les autres. M. Gigerenzer fait état d'une étude dans laquelle des médecins ont été informés des résultats de dépistages du cancer du sein et ont ensuite été invités à expliquer les risques de contracter un cancer du sein à une femme ayant reçu un résultat positif à la suite d'un dépistage. Le risque réel était faible car le test donne de nombreux faux positifs. Mais presque tous les médecins de l'étude ont surestimé le risque. Pourtant, de nombreuses personnes devront prendre des décisions importantes en matière de santé sur la base de ces informations et de l'interprétation qu'en feront leurs médecins.
M. Gigerenzer explique que l'un des principaux obstacles à notre compréhension des chiffres est que nous vivons dans l'illusion de la certitude. Beaucoup d'entre nous croient que les tests VIH, les empreintes ADN et le nombre croissant de tests génétiques sont absolument sûrs. Mais même les preuves ADN peuvent produire des correspondances erronées. Nous nous accrochons à notre illusion de certitude parce que l'industrie médicale, les compagnies d'assurance, les conseillers en investissement et les campagnes électorales sont devenus des pourvoyeurs de certitude, la commercialisant comme une marchandise.
Pour éviter toute confusion, explique M. Gigerenzer, nous devrions nous appuyer sur des représentations plus compréhensibles du risque, telles que les risques absolus. Par exemple, on dit qu'une mammographie réduit le risque de cancer du sein de 25 %. Mais en termes de risques absolus, cela signifie que sur 1 000 femmes qui ne participent pas au dépistage, 4 mourront, alors que sur 1 000 femmes qui y participent, 3 mourront. Une réduction du risque de 25 % semble beaucoup plus importante qu'un bénéfice qu'une femme sur 1 000 obtiendra.
Ce livre révélateur explique comment nous pouvons surmonter notre ignorance des chiffres et mieux comprendre les risques que nous prenons avec notre argent, notre santé et notre vie.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)