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Solve for Happy: Engineer Your Path to Joy
Dans cette "puissante histoire personnelle tissée d'une riche analyse de ce que nous recherchons tous" (Sergey Brin, cofondateur de Google), Mo Gawdat, Chief Business Officer chez Google (X), applique sa logique supérieure et ses compétences en matière de résolution de problèmes pour comprendre comment le cerveau traite la joie et la tristesse - et ensuite il résout le problème du bonheur.
En 2001, Mo Gawdat s'est rendu compte qu'en dépit de son incroyable succès, il était désespérément malheureux. Ayant appris toute sa vie, il s'est attaqué au problème comme le ferait un ingénieur : en examinant tous les faits prouvables et en appliquant scrupuleusement la logique. Finalement, ses innombrables heures de recherche et de science ont porté leurs fruits et il a découvert l'équation du bonheur permanent.
Treize ans plus tard, l'algorithme de Mo sera mis à l'épreuve. Après la mort soudaine de son fils Ali, Mo et sa famille se sont tournés vers son équation, qui les a sauvés du désespoir. En faisant face à cette horrible perte, Mo a trouvé sa mission : il allait réaliser le type d'objectif "moonshot" que lui et ses collègues avaient toujours visé - il allait partager son équation avec le monde et aider le plus grand nombre de personnes possible à devenir plus heureuses.
Dans Solve for Happy, Mo remet en question certains des aspects les plus fondamentaux de notre existence, partage les raisons sous-jacentes de la souffrance et propose un processus étape par étape pour atteindre le bonheur à vie et la satisfaction durable. Il nous montre comment voir la vie à travers une lentille claire, en nous apprenant à dissiper les illusions qui obscurcissent notre pensée, à surmonter les angles morts du cerveau et à embrasser cinq vérités ultimes.
Quels que soient les obstacles auxquels nous sommes confrontés, les fardeaux que nous portons, les épreuves que nous avons vécues, nous pouvons tous être satisfaits de notre situation actuelle et optimistes pour l'avenir.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)