Réseaux neuronaux : Un guide pratique pour comprendre et programmer les réseaux neuronaux et des idées utiles pour inspirer la réinvention

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre fait l'objet d'une évaluation mitigée, certains lecteurs appréciant son introduction accessible aux réseaux neuronaux, tandis que d'autres critiquent sa transition abrupte vers des sujets complexes et son manque de finition éditoriale.

Avantages:

Le livre constitue une excellente introduction pour tous les niveaux et explique clairement les principes de l'apprentissage automatique sans simplifier à l'excès. Il est également décrit comme divertissant et comporte un appendice de calcul doux très utile.

Inconvénients:

Le livre présente un contenu hétérogène qui nécessite une révision éditoriale, avec une transition abrupte entre le matériel d'introduction et le matériel avancé, des explications insuffisantes des échantillons de code et un manque de visuels illustratifs. En outre, la mauvaise structure des phrases et la grammaire ont nui à l'expérience de lecture.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

Neural Networks: A Practical Guide For Understanding And Programming Neural Networks And Useful Insights For Inspiring Reinvention

Contenu du livre :

Curieux des réseaux neuronaux ?

Si vous cherchez à vous familiariser avec les principes de base d'un réseau neuronal, vous avez trouvé une ressource qui vous aidera à atteindre cet objectif. Si vous souhaitez une approche essentiellement non mathématique, poursuivez votre lecture.

Avez-vous vu comment j'ai introduit des paramètres de filtrage pour que ce livre corresponde le mieux possible à son lecteur ? Vous venez d'observer le fonctionnement technique d'un réseau neuronal.

Je vais "entraîner" votre réseau neuronal et réduire votre "score de coût". Ne vous inquiétez pas, cette phrase va bientôt vous paraître parfaitement logique...

En d'autres termes, ce livre vous enseignera afin de minimiser les lacunes ou les erreurs dans votre compréhension.

Dans le livre "Réseaux neuronaux", vous découvrirez :

⬤ Ce qu'est un réseau neuronal.

⬤ Comment fonctionne l'apprentissage profond.

⬤ Les composants techniques qui donnent naissance à l'intelligence artificielle.

⬤ Les termes, le jargon et les éléments mathématiques d'un réseau neuronal.

⬤ Les différents types de réseaux neuronaux.

⬤ La capacité d'expliquer un réseau neuronal à d'autres personnes, tout en étant capable de développer ces connaissances sans être COMPLETEMENT PERDU.

⬤ Comment pirater un réseau neuronal.

⬤ Comment construire votre propre réseau neuronal.

Ceci, ainsi qu'un peu d'histoire, des implications pratiques et bien d'autres choses encore.

Vous deviendrez un Einstein en un rien de temps Et même si vous êtes déjà au fait du sujet, ce livre a le pouvoir d'illustrer ce qu'est un réseau neuronal d'une manière capable d'inspirer de nouvelles approches et des améliorations techniques. Le monde est impatient de voir ce que vous pouvez faire.

Si vous avez de la facilité à trier les informations présentées sous une forme pratique et accessible, les exemples du monde réel et les récits contenus dans ce livre optimiseront votre compréhension.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9783903331570
• Auteur : Steven Cooper
• Éditeur : Lightning Source Inc
• Langue : anglais
• Reliure : Relié