Machine Learning For Beginners : Une introduction pour les débutants, pourquoi l'apprentissage automatique est important aujourd'hui et comment les réseaux d'apprentissage automatique, les algorithmes, les concepts, etc.

Note :   (3,6 sur 5)

Machine Learning For Beginners : Une introduction pour les débutants, pourquoi l'apprentissage automatique est important aujourd'hui et comment les réseaux d'apprentissage automatique, les algorithmes, les concepts, etc. (Steven Cooper)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre a reçu des critiques mitigées, certains louant sa clarté et son accessibilité en tant qu'introduction à l'apprentissage automatique, tandis que d'autres lui reprochent d'utiliser un jargon sans explications appropriées.

Avantages:

Style d'écriture clair et simple
constitue une bonne introduction à l'apprentissage automatique
hautement recommandé pour les débutants
offre une grande valeur.

Inconvénients:

Utilise un jargon sans explications adéquates
manque de profondeur dans le contenu
certains lecteurs ont du mal à saisir les concepts.

(basé sur 4 avis de lecteurs)

Titre original :

Machine Learning For Beginners: An Introduction for Beginners, Why Machine Learning Matters Today and How Machine Learning Networks, Algorithms, Conce

Contenu du livre :

Si vous cherchez un moyen de devenir un expert en apprentissage automatique, continuez à lire...

L'apprentissage automatique est un sujet incroyablement dense. Il est difficile d'imaginer le condenser dans un format facilement lisible et digeste. C'est pourtant l'objectif de ce livre.

Tout au long de ce livre, nous allons couvrir de nombreux aspects différents de l'apprentissage automatique, tels que :

⬤ Les différents types d'algorithmes d'apprentissage que vous pouvez vous attendre à rencontrer.

⬤ Les nombreuses applications de l'apprentissage automatique

⬤ L'avenir de l'apprentissage automatique.

⬤ Ce que sont les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond

⬤ Les meilleures pratiques pour s'initier à l'apprentissage automatique.

⬤ Quels sont les langages et les bibliothèques avec lesquels travailler ?

⬤ Les différents types d'apprentissage automatique et ce qui les différencie.

⬤ Les différents problèmes que vous pouvez résoudre avec des algorithmes d'apprentissage automatique

⬤ Et bien plus encore...

En partant de rien, nous parcourons lentement tous les concepts qui sont au cœur de l'apprentissage automatique. À la fin de ce livre, vous aurez l'impression d'avoir une compréhension extrêmement solide de ce qu'est l'apprentissage automatique, de la manière dont il peut être utilisé et, surtout, de la manière dont il peut changer le monde. Vous comprendrez également la logique qui sous-tend les algorithmes et ce qu'ils visent à accomplir.

Ne perdez pas votre temps à travailler avec un livre qui ne fera que rendre encore plus compliqué un sujet qui l'est déjà. Prenez ce livre et apprenez tout ce que vous devez savoir en un rien de temps.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9783903331174
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2019
Nombre de pages :182

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)