Applied Neural Networks and Fuzzy Logic in Power Electronics, Motor Drives, Renewable Energy Systems and Smart Grids
Les techniques d'intelligence artificielle, telles que les systèmes experts, la logique floue et les réseaux neuronaux artificiels, sont devenues des outils efficaces dans les applications de modélisation et de contrôle.
Par exemple, l'optimisation du rapport coût-efficacité présente plusieurs avantages, car la logique floue est une méthodologie qui permet de traiter systématiquement et rigoureusement des informations inexactes, imprécises, qualitatives, floues et verbales. Un contrôleur neuro-flou génère ou ajuste les règles ou les fonctions d'appartenance d'un contrôleur flou à l'aide d'un réseau neuronal artificiel.
Il existe de nouvelles théories de la puissance instantanée qui peuvent répondre à plusieurs défis en matière de qualité de l'énergie. Ce livre présente donc différentes applications des techniques d'intelligence artificielle dans l'électronique de pointe, telles que les applications dans l'électronique de puissance, les entraînements de moteurs, les systèmes d'énergie renouvelable et les réseaux intelligents.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)