Titre original :
Artificial Intelligence for Smarter Power Systems: Fuzzy Logic and Neural Networks
Contenu du livre :
La nécessité urgente de réduire les émissions de carbone entraîne une utilisation croissante de l'électricité renouvelable, en particulier de l'énergie éolienne et photovoltaïque. Toutefois, la nature intermittente de ces sources d'énergie pose des problèmes aux systèmes électriques, qui doivent garantir une qualité d'énergie élevée et constante. À l'avenir, les réseaux électriques devront également être en mesure de répondre aux changements de charge, par exemple en ce qui concerne la recharge des véhicules électriques. Ni la production ni les variations de charge ne peuvent être prédites avec précision, d'où un certain degré d'incertitude ou de flou. L'un des moyens de relever ces défis consiste à utiliser une sorte d'intelligence artificielle, la logique floue.
La logique floue utilise des variables qui peuvent être n'importe quel nombre réel entre 0 et 1, plutôt que 0 ou 1. Elle présente des avantages évidents lorsqu'elle est utilisée pour l'optimisation des systèmes d'énergie alternative et renouvelable. L'algorithme paramétrique flou est intrinsèquement adaptatif car les coefficients peuvent être modifiés en fonction des besoins et de la disponibilité des données.
Ce livre se concentre sur l'utilisation de la logique floue et des réseaux neuronaux pour contrôler les réseaux électriques et les adapter à l'évolution des besoins. Les chapitres couvrent l'inférence floue, la commande basée sur la logique floue, les réseaux neuronaux de rétroaction et de feedforward, les réseaux neuronaux compétitifs et associés, et les applications de la logique floue, de l'apprentissage profond et du big data dans l'électronique et les systèmes de puissance.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839530005 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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