Avis des lecteurs
Résumé:Meeting the Challenges of Data Quality Management » de Laura Sebastian-Coleman est un guide complet et perspicace qui présente la gestion de la qualité des données dans un contexte contemporain. L'ouvrage aborde les différents défis auxquels les organisations sont confrontées en matière de qualité des données et propose des solutions pratiques basées sur la vaste expertise et les expériences concrètes de l'auteur.
Avantages:⬤ Offre un aperçu approfondi de la gestion de la qualité des données et de son importance dans les organisations.
⬤ Combine la recherche avec l'expérience pratique, fournissant des conclusions et des solutions bien pensées.
⬤ Un style d'écriture engageant qui inclut un contexte historique et des exemples, rendant ainsi accessibles des sujets complexes.
⬤ Une ressource précieuse pour les professionnels à tous les niveaux de toute organisation, répondant aux besoins des directeurs généraux, des gestionnaires et des responsables de la gestion des données.
⬤ Fait le lien entre les concepts techniques et les résultats commerciaux, améliorant ainsi son applicabilité.
⬤ S'adresse principalement aux professionnels déjà impliqués dans la gestion de la qualité des données, ce qui peut limiter son intérêt pour les novices.
⬤ Certains lecteurs peuvent le trouver dense en raison de la nature exhaustive du contenu.
(basé sur 6 avis de lecteurs)
Titre original :
Meeting the Challenges of Data Quality Management
Contenu du livre :
L'ouvrage Meeting the Challenges of Data Quality Management présente les concepts fondamentaux de la gestion de la qualité des données et les défis qu'elle pose. Ce livre permet aux professionnels de la gestion des données d'aider leurs organisations à tirer davantage de valeur des données en relevant les cinq défis de la gestion de la qualité des données : le défi de la signification (reconnaître comment les données représentent la réalité), le défi du processus/de la qualité (créer des données de haute qualité dès la conception), le défi des personnes (développer la culture des données), le défi technique (permettre l'accès aux données de l'organisation et leur utilisation, ainsi que leur protection), et le défi de la responsabilité (s'assurer que les dirigeants de l'organisation traitent les données comme un atout). Les organisations qui ne relèvent pas ces défis tirent moins de valeur de leurs données que celles qui les relèvent directement.
Ce livre décrit les capacités essentielles de la gestion de la qualité des données et présente aux praticiens de la QD, nouveaux ou expérimentés, des techniques pratiques permettant de tirer parti d'activités telles que le profilage des données, la surveillance de la QD et l'établissement de rapports sur la QD. Il étend ces idées à la gestion de la qualité des données dans les environnements big data. Ce livre s'adresse aux professionnels de la qualité et de la gestion des données, en particulier ceux qui sont impliqués dans la gouvernance des données, dans un large éventail de secteurs, ainsi qu'aux organisations universitaires et gouvernementales. Le lectorat s'étend aux personnes plus haut placées dans l'organisation (chief data officers, data strategists, analytics leaders) et dans différentes parties de l'organisation (professionnels de la finance, responsables des opérations, responsables informatiques) qui souhaitent tirer parti de leurs données et de leurs capacités organisationnelles (personnes, processus, technologie) pour générer de la valeur et obtenir un avantage concurrentiel.
Cet ouvrage constituera une référence essentielle pour les étudiants de troisième cycle des programmes d'informatique qui se concentrent généralement sur les données elles-mêmes et où la gestion de la qualité des données est un aspect souvent négligé des cours de gestion des données.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128217375 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 352 |
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